ในบทช่วยสอนนี้ เราจะพูดถึงโปรแกรมหาความแปรปรวนร่วม (Covariance)
เราจะได้รับสองชุดของตัวแปรสุ่ม งานคือคำนวณความแปรปรวนร่วมของพวกเขา คือ ขนาดของการที่ค่าทั้งสองแตกต่างกันไปพร้อมกัน
ตัวอย่างโค้ด
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
float mean(float arr[], int n) {
float sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) sum += arr[i];
return sum / n;
}
float covariance(float arr1[], float arr2[], int n) {
float sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
sum += (arr1[i] - mean(arr1, n)) * (arr2[i] - mean(arr2, n));
return sum / (n - 1);
}
int main() {
float arr1[] = {65.21, 64.75, 65.26, 65.76, 65.96};
int n = sizeof(arr1) / sizeof(arr1[0]);
float arr2[] = {67.25, 66.39, 66.12, 65.70, 66.64};
int m = sizeof(arr2) / sizeof(arr2[0]);
if (m == n) cout << covariance(arr1, arr2, m);
return 0;
}
เอาต์พุต
-0.0580511