สมมติว่าเรามีแผนผังการค้นหาแบบไบนารี เราต้องเขียนวิธีเดียวเท่านั้นที่ดำเนินการแทรกด้วยโหนดที่กำหนดเป็นพารามิเตอร์ เราต้องจำไว้ว่าหลังจากการผ่าตัด ต้นไม้จะยังคงอยู่ BST ด้วย ดังนั้นถ้าต้นไม้เป็นเหมือน −

ถ้าเราใส่ 5 ต้นไม้จะเป็น −

เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ -
- วิธีนี้เป็นแบบเรียกซ้ำ สิ่งนี้เรียกว่า insert() ซึ่งใช้ค่า v.
- ถ้ารูทเป็นโมฆะ ให้สร้างโหนดด้วยค่าที่กำหนด v และทำให้เป็นรูท
- ถ้าค่าของรูท> v แล้ว
- left of root :=insert(left of the root, v)
- ทางขวาของรูท :=แทรก(ด้านขวาของรูท, v)
- คืนราก
ตัวอย่าง(C++)
ให้เราดูการใช้งานต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class TreeNode{
public:
int val;
TreeNode *left, *right;
TreeNode(int data){
val = data;
left = right = NULL;
}
};
void insert(TreeNode **root, int val){
queue<TreeNode*> q;
q.push(*root);
while(q.size()){
TreeNode *temp = q.front();
q.pop();
if(!temp->left){
if(val != NULL)
temp->left = new TreeNode(val);
else
temp->left = new TreeNode(0);
return;
}
else{
q.push(temp->left);
}
if(!temp->right){
if(val != NULL)
temp->right = new TreeNode(val);
else
temp->right = new TreeNode(0);
return;
}
else{
q.push(temp->right);
}
}
}
TreeNode *make_tree(vector<int> v){
TreeNode *root = new TreeNode(v[0]);
for(int i = 1; i<v.size(); i++){
insert(&root, v[i]);
}
return root;
}
void tree_level_trav(TreeNode*root){
if (root == NULL) return;
cout << "[";
queue<TreeNode *> q;
TreeNode *curr;
q.push(root);
q.push(NULL);
while (q.size() > 1) {
curr = q.front();
q.pop();
if (curr == NULL){
q.push(NULL);
}
else {
if(curr->left)
q.push(curr->left);
if(curr->right)
q.push(curr->right);
if(curr->val == 0 || curr == NULL){
cout << "null" << ", ";
}
else{
cout << curr->val << ", ";
}
}
}
cout << "]"<<endl;
}
class Solution {
public:
TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
if(!root)return new TreeNode(val);
if(root->val > val){
root->left = insertIntoBST(root->left, val);
}
else root->right = insertIntoBST(root->right, val);
return root;
}
};
main(){
Solution ob;
vector<int> v = {4,2,7,1,3};
TreeNode *root = make_tree(v);
tree_level_trav(ob.insertIntoBST(root, 5));
} อินพุต
[4,2,7,1,3] 5
ผลลัพธ์
[4,2,7,1,3,5]