หากกำหนดห่วงโซ่ของเมทริกซ์ เราต้องหาจำนวนขั้นต่ำของลำดับของเมทริกซ์ที่ถูกต้องเพื่อคูณ
เรารู้ว่าการคูณเมทริกซ์สัมพันธ์กัน ดังนั้นเมทริกซ์สี่ตัว ABCD เราจึงสามารถคูณ A(BCD), (AB)(CD), (ABC)D, A(BC)D ได้ในลำดับเหล่านี้ เช่นเดียวกับลำดับเหล่านี้ งานของเราคือค้นหาว่าลำดับใดมีประสิทธิภาพในการเพิ่มจำนวน
ในอินพุตที่กำหนดจะมีอาร์เรย์ say arr ซึ่งมี arr[] ={1, 2, 3, 4} หมายความว่าเมทริกซ์อยู่ในลำดับ (1 x 2) (2 x 3) (3 x 4)
ป้อนข้อมูล − คำสั่งของเมทริกซ์อินพุต {1, 2, 3, 4}. มันหมายความว่าเมทริกซ์คือ
{(1 x 2), (2 x 3), (3 x 4)}.
ผลผลิต − จำนวนการดำเนินการขั้นต่ำต้องคูณเมทริกซ์ทั้งสามนี้ ผลลัพธ์ที่ได้คือ 18
อัลกอริทึม
matOrder(array, n) Input: List of matrices, the number of matrices in the list. Output: Minimum number of matrix multiplication. Begin define table minMul of size n x n, initially fill with all 0s for length := 2 to n, do for i:=1 to n-length, do j := i + length – 1 minMul[i, j] := ∞ for k := i to j-1, do q := minMul[i, k] + minMul[k+1, j] + array[i-1]*array[k]*array[j] if q < minMul[i, j], then minMul[i, j] := q done done done return minMul[1, n-1] End
ตัวอย่าง
#include<iostream> using namespace std; int matOrder(int array[], int n){ int minMul[n][n]; //holds the number of scalar multiplication needed for (int i=1; i<n; i++) minMul[i][i] = 0; //for multiplication with 1 matrix, cost is 0 for (int length=2; length<n; length++){ //find the chain length starting from 2 for (int i=1; i<n-length+1; i++){ int j = i+length-1; minMul[i][j] = INT_MAX; //set to infinity for (int k=i; k<=j-1; k++){ //store cost per multiplications int q = minMul[i][k] + minMul[k+1][j] + array[i-1]*array[k]*array[j]; if (q < minMul[i][j]) minMul[i][j] = q; } } } return minMul[1][n-1]; } int main(){ int arr[] = {1, 2, 3, 4}; int size = 4; cout << "Minimum number of matrix multiplications: "<<matOrder(arr, size); }
ผลลัพธ์
Minimum number of matrix multiplications: 18