ถ้าให้ลูกโซ่ของเมทริกซ์ เราต้องหาจำนวนขั้นต่ำของลำดับที่ถูกต้องของเมทริกซ์เพื่อคูณ
เรารู้ว่าการคูณเมทริกซ์สัมพันธ์กัน ดังนั้นเมทริกซ์สี่ตัว ABCD เราจึงสามารถคูณ A(BCD), (AB)(CD), (ABC)D, A(BC)D ได้ในลำดับเหล่านี้ เช่นเดียวกับลำดับเหล่านี้ งานของเราคือค้นหาว่าลำดับใดมีประสิทธิภาพในการเพิ่มจำนวน
ในอินพุตที่กำหนดจะมีอาร์เรย์ say arr ซึ่งมี arr[] ={1, 2, 3, 4} หมายความว่าเมทริกซ์อยู่ในลำดับ (1 x 2) (2 x 3) (3 x 4)
อินพุตและเอาต์พุต
Input: The orders of the input matrices. {1, 2, 3, 4}. It means the matrices are {(1 x 2), (2 x 3), (3 x 4)}. Output: Minimum number of operations need multiply these three matrices. Here the result is 18.
อัลกอริทึม
matOrder(array, n)
ป้อนข้อมูล - รายการเมทริกซ์ จำนวนเมทริกซ์ในรายการ
ผลลัพธ์ − จำนวนการคูณเมทริกซ์ขั้นต่ำ
Begin define table minMul of size n x n, initially fill with all 0s for length := 2 to n, do fir i:=1 to n-length, do j := i + length – 1 minMul[i, j] := ∞ for k := i to j-1, do q := minMul[i, k] + minMul[k+1, j] + array[i-1]*array[k]*array[j] if q < minMul[i, j], then minMul[i, j] := q done done done return minMul[1, n-1] End
ตัวอย่าง
#include<iostream> using namespace std; int matOrder(int array[], int n) { int minMul[n][n]; //holds the number of scalar multiplication needed for (int i=1; i<n; i++) minMul[i][i] = 0; //for multiplication with 1 matrix, cost is 0 for (int length=2; length<n; length++) { //find the chain length starting from 2 for (int i=1; i<n-length+1; i++) { int j = i+length-1; minMul[i][j] = INT_MAX; //set to infinity for (int k=i; k<=j-1; k++) { //store cost per multiplications int q = minMul[i][k] + minMul[k+1][j] + array[i- 1]*array[k]*array[j]; if (q < minMul[i][j]) minMul[i][j] = q; } } } return minMul[1][n-1]; } int main() { int arr[] = {1, 2, 3, 4}; int size = 4; cout << "Minimum number of matrix multiplications: " << matOrder(arr, size); }
ผลลัพธ์
Minimum number of matrix multiplications: 18