ใน Discrete Fourier Transform (DFT) รายการจำกัดของตัวอย่างที่ห่างกันเท่าๆ กันของฟังก์ชัน จะถูกแปลงเป็นรายการ係数ของการรวมซึ่งมีค่า sinusoids 複素数จำกัด พวกมันเรียงตามความถี่ ที่มีค่าตัวอย่างเดียวกัน เพื่อแปลงฟังก์ชันที่ตัวอย่างแล้วจากโดเมนต้นฉบับ (มักเป็นเวลาหรือตำแหน่งตามเส้น) ไปยังโดเมนความถี่
อัลกอริทึม
Begin
ประกาศตัวแปรสามตัวคือสัมประสิทธิ์สมการเชิงเส้นและค่าสูงสุด
อ่านตัวแปร
กำหนดคลาสมีตัวแปร real, img
สร้าง constructor ตั้งค่า real, img เป็นศูนย์
ประกาศตัวแปร M และกำหนดค่าเป็นจำนวนเต็มบางค่า
สร้าง function[M]
For i=0 ถึง M ทำ
function[i] = (((a * (double) i) + (b * (double) i)) - c)
จบ for
ประกาศฟังก์ชัน sine[M]
ประกาศฟังก์ชัน cosine[M]
for i = 0 ถึง M ทำ
cosine[i] = cos((2 * i * k * PI) / M)
sine[i] = sin((2 * i * k * PI) / M)
จบ for
for i = 0 ถึง M ทำ
dft_value.real += function[i] * cosine[i]
dft_value.img += function[i] * sine[i]
จบ for
พิมพ์ค่า
End
ตัวอย่างโค้ด
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
#define PI 3.14159265
class DFT_Coeff {
public:
double real, img;
DFT_Coeff() {
real = 0.0;
img = 0.0;
}
};
int main(int argc, char **argv) {
int M = 10;
cout << "Enter the coeff of simple linear function:\n";
cout << "ax + by = c\n";
double a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
double function[M];
for (int i = 0; i < M; i++) {
function[i] = (((a * (double) i) + (b * (double) i)) - c);
}
cout << "Enter the max K value: ";
int k;
cin >> k;
double cosine[M];
double sine[M];
for (int i = 0; i < M; i++) {
cosine[i] = cos((2 * i * k * PI) / M);
sine[i] = sin((2 * i * k * PI) / M);
}
DFT_Coeff dft_value;
cout << "The coeffs are: ";
for (int i = 0; i < M; i++) {
dft_value.real += function[i] * cosine[i];
dft_value.img += function[i] * sine[i];
}
cout << "(" << dft_value.real << ") - " << "(" << dft_value.img << " i)";
}
ผลลัพธ์
Enter the coeff of simple linear function: ax + by = c 4 6 7 Enter the max K value: 4 The coeffs are: (-50) - (-16.246 i)