Data Warehouses และ Data Marts ใช้ในพื้นที่แอปพลิเคชันกว้าง ผู้บริหารธุรกิจใช้ข้อมูลใน DW/Data Marts เพื่อ Data Analysis และตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ (Strategic Decisions) ในบางบริษัท DW ใช้เป็นส่วนสำคัญของระบบ Feedback "Closed-loop" Plan-Execute-Assess สำหรับ Enterprise Administration
DWs ใช้กว้างในธนาคาร/บริการการเงิน, สินค้าผ费者/การจัดจำหน่ายปลีก, และการผลิตที่ควบคุม (Controlled Manufacturing) รวมถึง Demand-based Production โดยทั่วไป ยิ่ง DW ใช้งานนาน ยิ่งพัฒนาไปเรื่อยๆ ผ่านหลายขั้นตอน
เริ่มต้น DW มักใช้สำหรับสร้างเอกสาร (Reports) และตอบ Predefined Queries ใช้วิเคราะห์ข้อมูลสรุปและรายละเอียด ผลลัพธ์แสดงเป็น Reports และ Charts ต่อมา DW ใช้สำหรับวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ ทำ Multidimensional Analysis และ Slice-and-Dice Operations ที่ซับซ้อน
สุดท้าย DW สามารถใช้สำหรับ Knowledge Discovery และ Strategic Decision-making โดยใช้ Data Mining Tools ในกรอบนี้ เครื่องมือ Data Warehousing จำแนกได้เป็น: Access/Retrieval Tools, Database Reporting Tools, Data Analysis Tools, Data Mining Tools
Business Users ต้องมีวิธี: เข้าใจว่ามีอะไรใน DW (ผ่าน Metadata), สร้างเนื้อหา DW, ทดสอบเนื้อหาด้วย Analysis Tools, และนำเสนอผลการวิเคราะห์
3 ประเภทของ Data Warehouse Applications
1. Information Processing (การประมวลผลข้อมูลสารสนเทศ)
ให้ Querying, Basic Statistical Analysis, Reporting ใช้ Crosstabs, Tables, Charts, Graphs แนวโน้มล่าสุด: สร้าง Web-based Accessing Tools ต่ำต้นทุน ที่รวมกับ Web Browsers
2. Analytical Processing (การประมวลผลเชิงวิเคราะห์)
ให้ Basic OLAP Operations: Slice-and-Dice, Drill-down, Roll-up, Pivoting ทำงานบน Historical Data ทั้ง Summarized และ Detailed ความแข็งแกร่งหลักของ OLAP ขึ้น Data Processing คือ Multidimensional Data Analysis ของข้อมูล DW
3. Data Mining (การทำเหมืองข้อมูล)
ให้ Knowledge Discovery โดย: หา Hidden Patterns และ Associations, สร้าง Analytical Models, ดำเนิน Classification และ Prediction, แสดงผล Mining ด้วย Visualization Tools
Data Mining มี Automated และ Deeper Analysis มากกว่า OLAP คาดว่าจะมี Application กว้างกว่า Data Mining ช่วย Business Managers หาและเข้าถึงลูกค้าที่เหมาะสมกว่า และได้ Critical Business Insights ที่ช่วยขยาย Market Share และเพิ่มกำไร
