ใน Multidimensional Model ข้อมูลจัดเรียงเป็นหลายมิติ (Dimensions) และแต่ละมิติมีหลายระดับของ Abstraction (การนามธรรม) ที่แสดงโดย Concept Hierarchies การจัดระเบียบนี้ช่วยให้ผู้ใช้มีความยืดหยุ่นในการดูข้อมูลจากมุมมองที่ต่างกัน
หลาย OLAP Data Cube Operations ทำให้ Multiple Views นี้เกิดขึ้นจริง (Materialize) ช่วยให้สามารถ Query และวิเคราะห์ข้อมูลได้แบบ Interactive ดังนั้น OLAP จึงให้สภาพแวดล้อมที่สะดวกสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Interactive
5 คำสั่ง OLAP พื้นฐานสำหรับดึงข้อมูลจาก Data Warehouse
1. คำสั่ง ROLL UP (Drill-up)
ROLL UP ให้ผู้ใช้สรุปข้อมูลขึ้นไปยังระดับที่กว้างขึ้น (General Level) ใน Hierarchy การดำเนินการ Roll-up แสดงให้เห็นการรวมข้อมูลโดยขึ้นตาม Location Hierarchy จากระดับ City ไปยังระดับ Country กล่าวคือ แทนที่จะจัดกลุ่มข้อมูลตาม City Cube ที่ได้จะจัดกลุ่มข้อมูลตาม Country
เมื่อ Roll-up ทำโดย Dimension Reduction จะลบมิติออก 1 หรือหลายมิติจาก Cube ที่กำหนด ตัวอย่าง: Sales Data Cube ที่มีแค่ 2 มิติ Location และ Time Roll-up สามารถทำได้โดยการลบ Time Dimension ทำให้ได้ Aggregation ของ Total Sales ตาม Location แทนที่จะเป็นตาม Location และ Time
2. Drill-down (เจาะลง)
Drill-down เป็นตรงข้ามของ Roll-up ทำงานจากข้อมูลที่รายละเอียดน้อย ไปยังข้อมูลที่รายละเอียดมากขึ้น สามารถทำได้โดยการลงขั้นใน Concept Hierarchy สำหรับมิติหนึ่ง หรือเพิ่มมิติเพิ่มเติม Drill-down เกิดขึ้นโดยการลงตาม Time Hierarchy จากระดับ Quarter ไปยังระดับ Month ที่รายละเอียดมากกว่า Data Cube ที่ได้วิเคราะห์ Total Sales ต่อเดือน แทนที่จะสรุปตามไตรมาส
3. Slice and Dice (ตัดและหั่น)
Slice Operation ทำ Selection บนมิติหนึ่งของ Cube ที่กำหนด ทำให้ได้ Subcube Dice Operation แสดง Subcube โดยทำ Selection บน 2 มิติขึ้นไป
4. Pivot (หมุน/สลับ)
Pivot เรียกอีกอย่างว่า Rotate เป็นการดำเนินการ Visualization ที่หมุนแกนข้อมูลในมุมมอง เพื่อให้ได้การนำเสนอข้อมูลแบบทางเลือก
5. OLAP Operations อื่นๆ
บางระบบ OLAP ให้ Drilling Operations เพิ่มเติม เช่น Drill-across รัน Query ที่เกี่ยวข้องกับ (Across) Fact Table มากกว่าหนึ่งตาราง Drill-through ใช้ Relational SQL Services เพื่อเจาะผ่านระดับล่างสุดของ Data Cube ลงสู่ Back-end Relational Tables
OLAP Operations อื่นๆ อาจเกี่ยวข้องกับการจัดอันดับ Top N หรือ Bottom N ในรายการ และคำนวณ Moving Averages, Growth Values, Interest, Internal Rate of Return, Depreciation, Currency Conversions และ Statistical Services
