การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการในการค้นหาความสัมพันธ์ รูปแบบ และแนวโน้มใหม่ที่เป็นประโยชน์ โดยการถ่ายโอนข้อมูลจำนวนมากที่บันทึกไว้ในที่เก็บ โดยใช้เทคโนโลยีการจดจำรูปแบบ รวมทั้งเทคนิคทางสถิติและคณิตศาสตร์ เป็นการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริงเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ที่ไม่สงสัย และเพื่อสรุปบันทึกด้วยวิธีใหม่ที่มีทั้งเหตุผลและเป็นประโยชน์ต่อเจ้าของข้อมูล
ระบบการทำเหมืองข้อมูลได้รับการออกแบบมาเพื่อส่งเสริมการระบุและจำแนกบุคคลออกเป็นกลุ่มหรือส่วนต่างๆ จากแง่มุมของบริษัทการค้าและอาจเป็นไปได้สำหรับอุตสาหกรรมโดยรวม มันสามารถตีความการใช้การทำเหมืองข้อมูลเป็นเทคโนโลยีการเลือกปฏิบัติในการค้นหาผลกำไรอย่างมีเหตุผล
การทำเหมืองข้อมูลมีนัยทางสังคมต่างๆ ดังต่อไปนี้ -
ความเป็นส่วนตัว - มันเป็นปัญหาที่โหลด ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวได้เข้ามามีบทบาทสำคัญยิ่งขึ้นในสังคมอเมริกัน เนื่องจากพ่อค้า บริษัทประกันภัย และหน่วยงานราชการได้รวบรวมโกดังสินค้ารวมถึงบันทึกส่วนตัว
ความกังวลที่ผู้คนมีต่อกลุ่มของข้อมูลนี้โดยทั่วไปจะขยายไปถึงความสามารถในการวิเคราะห์บางอย่างที่ใช้กับข้อมูล ผู้ใช้การทำเหมืองข้อมูลควรเริ่มคิดว่าการใช้เทคโนโลยีนี้จะได้รับผลกระทบจากปัญหาทางกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวอย่างไร
การทำโปรไฟล์ การทำเหมืองข้อมูลและการทำโปรไฟล์เป็นสาขาที่กำลังพัฒนาซึ่งพยายามจัดระเบียบ ทำความเข้าใจ วิเคราะห์ ให้เหตุผล และใช้การกระจายข้อมูลในยุคข้อมูลนี้ กระบวนการประกอบด้วยการใช้อัลกอริธึมและประสบการณ์ในการดึงการออกแบบหรือความผิดปกติที่มีความซับซ้อน ยาก หรือใช้เวลานานในการจดจำ
ผู้ก่อตั้งทีมสำรวจของ Microsoft ใช้อัลกอริธึมการทำเหมืองข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อแก้ปัญหาที่หลอกหลอนนักดาราศาสตร์มาหลายปี ปัญหาการทบทวน อธิบาย และจัดหมวดหมู่วัตถุท้องฟ้า 2 พันล้านชิ้นที่บันทึกไว้ในช่วง 3 ทศวรรษที่ผ่านมา อัลกอริธึมดึงการออกแบบที่เกี่ยวข้องเพื่อจัดสรรวัตถุท้องฟ้าเช่นดาวหรือกาแลคซี อัลกอริธึมสามารถแยกคุณลักษณะที่แสดงวัตถุท้องฟ้าเป็นดาวหรือกาแลคซีได้ สาขาที่กำลังพัฒนาของการทำเหมืองข้อมูลและการทำโปรไฟล์นี้มีหลายเขตแดนที่สามารถนำมาใช้ได้
ใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต − เทรนด์ที่ได้รับผ่านการขุดข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อใช้สำหรับเป้าหมายทางการตลาดหรือเป้าหมายทางจริยธรรมอื่นๆ อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด ธุรกิจหรือผู้คนที่ผิดจรรยาบรรณสามารถใช้ข้อมูลที่ได้รับจากการขุดข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์จากคนที่อ่อนแอหรือเลือกปฏิบัติกับคนกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง นอกจากนี้ เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลยังไม่ถูกต้อง 100 เปอร์เซ็นต์ ดังนั้นข้อผิดพลาดจึงปรากฏขึ้นซึ่งสามารถส่งผลร้ายแรงได้
