Web Mining เป็นการประยุกต์ใช้ Machine Learning (Data Mining) Approaches กับข้อมูลบนเว็บ สำหรับวัตถุประสงค์การเรียนรู้หรือแยกความรู้ Web Mining Methodologies สามารถจัดประเภทได้เป็น 3 องค์ประกอบที่แตกต่างกัน:
1. Web Usage Mining (การขุดการใช้งานเว็บ)
เป็นประเภทของ Web Mining ที่ให้ชุด Web Access Data สำหรับ Web Pages Usage Data นี้สนับสนุนทิศทางนำไปสู่ Web Pages ที่เข้าถึง ข้อมูลนี้รวบรวมอัตโนมัติเข้า Connection Logs ผ่าน Web Server CGI Scripts ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ รวมถึง Referrer Logs User Subscription Data และ Survey Logs หมวดหมู่นี้สำคัญต่อการใช้ Data Mining อย่างเต็มที่สำหรับองค์กรและแอปพลิเคชัน/การเข้าถึงข้อมูลบน Internet/Intranet
Usage Mining ช่วยให้บริษัทสร้างข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับอนาคตของ Business Serviceability ข้อมูลต่างๆ สามารถแยกได้จากข้อมูลรวมของ Lifetime User Value Product Cross-marketing Approaches และ Promotional Campaign Effectiveness
Usage Data ที่รวบรวมให้องค์กรมีความสามารถทำให้ผลลัพธ์มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับธุรกิจและการเพิ่มยอดขาย Usage Records ยังเป็นประโยชน์สำหรับการสร้างทักษะการตลาดที่จะขายได้ดีกว่าคู่แข่ง และเพิ่มบริการหรือผลิตภัณฑ์ของบริษัทในระดับที่ใหญ่ขึ้น
2. Web Structure Mining (การขุดโครงสร้างเว็บ)
เป็นเครื่องมือที่สามารถระบุความสัมพันธ์ระหว่าง Web Pages ที่เชื่อมโยงโดยข้อมูลหรือ Direct Link Connection Structured Information นี้ค้นพบได้โดยการจัดเตรียม Web Structure Schema ผ่าน Database Approaches สำหรับ Web Pages
การเชื่อมต่อนี้ช่วยให้ Search Engine ดึงบันทึกที่เกี่ยวข้องกับ Search Query โดยตรงไปยัง Connecting Web Page จาก Website ที่เนื้อหาอยู่ การเสร็จสิ้นนี้เกิดขึ้นผ่านความต้องการของ Spiders ที่ Browse Websites ดึง Home Page แล้ว เชื่อมโยงข้อมูลผ่าน Reference Links เพื่อนำหน้าที่เฉพาะเจาะจงที่มีข้อมูลที่ต้องการมา
เป้าหมายของ Structure Mining คือแยกความสัมพันธ์ที่ไม่รู้จักมาก่อนระหว่าง Web Pages โครงสร้าง Data Mining นี้ช่วยให้ธุรกิจเชื่อมโยงข้อมูลเว็บไซต์ของตน เพื่ออนุญาตการนำทางและจัดกลุ่มข้อมูลเป็น Site Maps นี่ช่วยให้ผู้ใช้มีความสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการผ่าน Keyword Relations และ Content Mining
3. Web Content Mining (การขุดเนื้อหาเว็บ)
เป็นการ Browse และ Mining ของ Text, Images และ Graphs ของ Web Page เพื่อตัดสินความเกี่ยวข้อง (Relevance) ของเนื้อหาต่อ Search Query
การ Browse นี้ทำหลังจาก Clustering ของ Web Pages ผ่าน Structure Mining และสนับสนุนผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับระดับความเกี่ยวข้องกับ Query ที่ส่งมา ด้วยปริมาณข้อมูลมหาศาลที่เข้าถึงได้บน World Wide Web Content Mining ช่วยให้ Results Lists ให้ Search Engines ในลำดับของ Relevance สูงสุดต่อ Keywords ใน Query
