Spatial Data Mining เป็นการประยุกต์ใช้ Data Mining กับ Spatial Models ใน Spatial Data Mining นักวิเคราะห์ใช้ Geographical หรือ Spatial Data เพื่อทำ Business Intelligence หรือผลลัพธ์ต่างๆ นี่ต้องการ Methods และ Resources เฉพาะเพื่อได้ Geographical Data เข้าสู่รูปแบบที่เกี่ยวข้องและมีประโยชน์
มี Challenges หลายอย่างใน Spatial Data Mining รวมถึงการระบุ Patterns หรือค้นพบ Objects ที่เกี่ยวข้องกับคำถามที่ขับเคลื่อน Research Project นักวิเคราะห์อาจมองใน Large Database Area หรือ Huge Data Set อื่นๆ เพื่อค้นพบเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ใช้ GIS/GPS Tools หรือระบบคล้ายกัน
Primitives ของ Spatial Data Mining
Rules (กฎ)
มีหลาย Types ของ Rules ที่สามารถค้นพบจาก Databases โดยทั่วไป เช่น Characteristic Rules, Discriminant Rules, Association Rules หรือ Deviation และ Evaluation Rules
Spatial Characteristic Rule: เป็นการแทนค่าทั่วไปของ Spatial Data ตัวอย่าง กฎกำหนดช่วงราคาบ้านทั่วไปในพื้นที่ภูมิศาสตร์หลายแห่งในเมือง คือ Spatial Characteristic Rule
Discriminant Rule: เป็นการแทนค่าปกติของ Features ที่ Discriminate (แบ่งแยก) หรือ Contrast (ต่างกัน) Class ของ Spatial Records หนึ่งจาก Classes อื่นๆ เช่น การเปรียบเทียบช่วงราคาบ้านในพื้นที่ภูมิศาสตร์หลายแห่ง
Spatial Association Rule: เป็นกฎที่นิยาม Association ของกลุ่ม Features หนึ่งโดยกลุ่ม Features อื่นใน Spatial Databases ตัวอย่าง กฎเชื่อมโยงช่วงราคาบ้านกับ Spatial Characteristics ใกล้เคียง เช่น หาดทะเล คือ Spatial Association Rule
Thematic Maps (แผนที่เชิงธีม)
Thematic Map เป็นแผนที่ที่ออกแบบมาโดยทั่วไปเพื่อแสดง Theme, Individual Spatial Distribution หรือ Pattern โดยใช้ Map Type ที่แน่นอน แผนที่เหล่านี้แสดง Distribution ของ Features บนพื้นที่ภูมิศาสตร์จำกัด แต่ละแผนที่แสดงการ Partition ของพื้นที่เป็นกลุ่มของ Closed และ Disjoint Areas แต่ละอันมี Points ทั้งหมดที่มี Feature Value เหมือนกัน
Thematic Maps แสดง Spatial Distribution ของ Individual หรือ Few Attributes นี้ต่างจาก General หรือ Reference Maps ที่เป้าหมายคือแสดง Position ของ Object เกี่ยวกับ Spatial Objects อื่นๆ Thematic Maps สามารถใช้หา Multiple Rules ได้
ตัวอย่าง สามารถดู Temperature Thematic Map ขณะวิเคราะห์ General Weather Pattern ของ Geographic Area มี 2 วิธีแสดง Thematic Maps ได้แก่ Raster และ Vector
ในรูปแบบ Raster Image Thematic Maps มี Pixels ที่เกี่ยวข้องกับ Attribute Values ตัวอย่าง แผนที่อาจมี Altitude ของ Spatial Objects โปรแกรมเป็น Depth ของ Pixel (หรือ Color)
ใน Vector Representation Spatial Object ถูกกำหนดโดย Geometry ของมัน โดยทั่วไปเป็น Boundary Definition พร้อม Thematic Attributes ตัวอย่าง สวนสาธารณะอาจแทนด้วย Boundary Points และ Elevation Values ที่ตรงกัน
