ต่อไปนี้เป็นพื้นที่ที่เทคโนโลยีการขุดข้อมูลสามารถใช้หรือสร้างขึ้นสำหรับการตรวจจับการบุกรุกซึ่งมีดังต่อไปนี้ -
การพัฒนาอัลกอริธึมการขุดข้อมูลสำหรับการตรวจจับการบุกรุก − อัลกอริธึมการขุดข้อมูลสามารถใช้สำหรับการตรวจจับการใช้ในทางที่ผิดและการตรวจจับความผิดปกติ ในการตรวจจับการใช้ในทางที่ผิด ข้อมูลการฝึกอบรมจะระบุว่า "ปกติ" หรือ "การบุกรุก" จากนั้นจึงเปลี่ยนตัวแยกประเภทเพื่อตรวจจับการบุกรุกที่ทราบได้
มีงานวิจัยหลายชิ้นในพื้นที่นี้ที่มีการประยุกต์ใช้อัลกอริธึมการจำแนกประเภท การขุดกฎการเชื่อมโยง และการสร้างแบบจำลองที่อ่อนไหวต่อต้นทุน การตรวจจับความผิดปกติจะสร้างแบบจำลองของพฤติกรรมปกติและตรวจจับความเบี่ยงเบนที่มีนัยสำคัญจากมันโดยอัตโนมัติ และสามารถใช้การเรียนรู้ภายใต้การดูแลหรือไม่ได้รับการดูแลได้
ในเทคนิคภายใต้การดูแล โมเดลจะถูกสร้างขึ้นตามข้อมูลการฝึกที่เรียกว่า "ปกติ" ในเทคนิคที่ไม่มีผู้ดูแล จะไม่มีการให้ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลการฝึก การวิจัยการตรวจจับความผิดปกติเกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้อัลกอริธึมการจำแนกประเภท วิธีการทางสถิติ การจัดกลุ่ม และการวิเคราะห์ค่าผิดปกติ เทคนิคนี้เคยมีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้ และสามารถจัดการข้อมูลเครือข่ายที่มีปริมาณมาก มีมิติ และมีความหลากหลายได้
การวิเคราะห์การเชื่อมโยงและสหสัมพันธ์ และการรวมเพื่อช่วยในการเลือกและสร้างแอตทริบิวต์การเลือกปฏิบัติ − สามารถใช้การเชื่อมโยงและการขุดสหสัมพันธ์เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างแอตทริบิวต์ของระบบที่กำหนดข้อมูลเครือข่าย ข้อมูลดังกล่าวสามารถสนับสนุนข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเลือกแอตทริบิวต์ที่มีประโยชน์สำหรับการตรวจจับการบุกรุก แอตทริบิวต์ใหม่ที่เปลี่ยนจากข้อมูลแบบรวมก็มีประโยชน์เช่นกัน รวมถึงการนับสรุปการเข้าชมที่ตรงกับรูปแบบเฉพาะ
การวิเคราะห์ข้อมูลสตรีม − เนื่องจากคุณลักษณะชั่วคราวและไดนามิกของการบุกรุกและการโจมตีที่ประสงค์ร้าย จึงเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทำการตรวจจับการบุกรุกในสภาพแวดล้อมสตรีมข้อมูล นอกจากนี้ เหตุการณ์อาจเป็นเรื่องปกติ แต่ถือว่าเป็นอันตรายหากมองว่าเป็นองค์ประกอบของลำดับเหตุการณ์
ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องศึกษาว่ามักจะพบลำดับของกิจกรรมใดร่วมกัน ค้นหารูปแบบตามลำดับ และระบุค่าผิดปกติ เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลอื่นๆ ในการค้นหาคลัสเตอร์ที่กำลังพัฒนาและการสร้างแบบจำลองการจัดหมวดหมู่แบบไดนามิกในสตรีมข้อมูลก็มีความสำคัญเช่นกันสำหรับการตรวจจับการบุกรุกแบบเรียลไทม์
การทำเหมืองข้อมูลแบบกระจาย − สามารถปล่อยการบุกรุกจากหลายพื้นที่และกำหนดเป้าหมายไปยังปลายทางต่างๆ มากมาย เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลแบบกระจายสามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเครือข่ายจากพื้นที่เครือข่ายต่างๆ เพื่อตรวจจับการโจมตีแบบกระจายเหล่านี้
เครื่องมือสร้างภาพและสืบค้นข้อมูล − ต้องเข้าถึงเครื่องมือแสดงภาพเพื่อดูรูปแบบผิดปกติที่ตรวจพบ เครื่องมือดังกล่าวอาจเกี่ยวข้องกับคุณลักษณะสำหรับการดูการเชื่อมโยง คลัสเตอร์ และค่าผิดปกติ ระบบตรวจจับการบุกรุกต้องมีอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกที่ช่วยให้นักวิเคราะห์ความปลอดภัยสามารถตั้งคำถามเกี่ยวกับข้อมูลเครือข่ายหรือผลการตรวจจับการบุกรุกได้
