Analytical Characterization และ Attribute Relevance Analysis
เป็น statistical approach สำหรับ preprocessing data เพื่อ filter out irrelevant attributes หรือ rank relevant attributes Measures of attribute relevance analysis ใช้ระบุ irrelevant attributes ที่สามารถ exclude ออกจาก concept description process การรวม preprocessing step นี้เข้า class characterization หรือ comparison เรียกว่า analytical characterization
Data discrimination สร้าง discrimination rules ซึ่งเป็นการเปรียบเทียบ general features ของ objects ระหว่างสอง classes: target class และ contrasting class เป็นการเปรียบเทียบ general characteristics ของ target class data objects กับ general characteristics ของ objects จาก contrasting classes (หนึ่งหรือชุด) User กำหนด target และ contrasting classes Methods สำหรับ data discrimination คล้าย data characterization แต่ discrimination results รวม comparative measures
Reasons for Attribute Relevance Analysis (เหตุผลสำหรับ Attribute Relevance Analysis)
- ตัดสินใจว่า dimensions ไหนควร included
- บรรลุ high level of generalization
- ลดจำนวน attributes ช่วยอ่าน patterns ได้ง่ายขึ้น
Basic concept: evaluate measure ที่คำนวณ relevance ของ attribute ต่อ given class หรือ concept Measures เหล่านี้เกี่ยวข้องกับ information gain, ambiguity, correlation coefficient
Attribute Relevance Analysis สำหรับ Concept Description (ขั้นตอน)
- Data collection: รวบรวมข้อมูลสำหรับ target class และ contrasting class ด้วย query processing
- Preliminary relevance analysis using conservative AOI: ระบุ set of dimensions และ attributes ที่ selected relevance measure จะถูกใช้ AOI ใช้ทำ preliminary analysis บน data โดย eliminate attributes ที่มี high number of distinct values ต้อง conservative: AOI ควรใช้ attribute generalization thresholds ที่ใหญ่พอสมควร เพื่อให้ attributes มากขึ้นถูก considered ใน further relevance analysis
- Remove: กำจัด irrelevant และ weakly relevant attributes ด้วย selected relevance analysis measure
- Generate the concept description using AOI: ใช้ AOI ด้วย less conservative attribute generalization thresholds ถ้า descriptive mining function คือ class characterization เฉพาะ original target class working relation ถูกรวม ถ้า class comparison ทั้ง target และ contrasting class working relations ถูกรวม
