การจัดประเภทตามการรับรู้ (PBC) เป็นวิธีการโต้ตอบตามวิธีการแสดงภาพหลายมิติ และให้ผู้ใช้รวมความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูลเมื่อสร้างแผนผังการตัดสินใจ
โดยการโต้ตอบกับข้อมูลแบบออปติคัล ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะสร้างการเรียนรู้ข้อมูลอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ต้นไม้ที่เป็นผลลัพธ์น่าจะเล็กกว่าโครงสร้างที่ใช้เทคนิคการเหนี่ยวนำแผนภูมิการตัดสินใจแบบเดิม ดังนั้นจึงตีความได้ง่ายกว่า ในขณะเดียวกันก็บรรลุถึงความแม่นยำที่ใกล้เคียงกัน
PBC ต้องการวิธีการแบบพิกเซลเพื่อพิจารณาข้อมูลหลายมิติด้วยข้อมูลป้ายกำกับระดับ มีการปรับวิธีการแบ่งกลุ่มวงกลม ซึ่งจะจับคู่วัตถุข้อมูลมิติ d กับวงกลมที่แบ่งออกเป็นกลุ่ม d โดยแต่ละส่วนจะกำหนดแอตทริบิวต์เดียว
ค่าแอตทริบิวต์ขององค์ประกอบข้อมูลจะจับคู่กับพิกเซลสีเดียว โดยคำนึงถึงป้ายกำกับคลาสของวัตถุ การแมปนี้เสร็จสมบูรณ์สำหรับทุกคู่ของแอตทริบิวต์-ค่าของทุกอ็อบเจ็กต์ข้อมูล การเรียงลำดับเสร็จสมบูรณ์สำหรับแต่ละแอตทริบิวต์เพื่อกำหนดชุดการจัดเรียงภายในกลุ่ม
ตัวอย่างเช่น ค่าแอตทริบิวต์ภายในเซ็กเมนต์ที่กำหนดสามารถจัดระเบียบเพื่อแสดงขอบเขตที่เป็นเนื้อเดียวกัน (เกี่ยวกับป้ายกำกับคลาส) ภายในค่าแอตทริบิวต์ที่คล้ายคลึงกัน จำนวนข้อมูลการฝึกอบรมที่สามารถคาดการณ์ได้ในคราวเดียวจะตัดสินใจโดยประมาณโดยผลคูณของแอตทริบิวต์หลายรายการและวัตถุข้อมูลหลายรายการ
ระบบ PBC แสดงหน้าจอแยก รวมถึงหน้าต่างการโต้ตอบข้อมูลและหน้าต่างการโต้ตอบความรู้ หน้าต่างการโต้ตอบข้อมูลจะแสดงกลุ่มวงกลมของข้อมูลที่กำลังตรวจสอบ ในขณะที่หน้าต่างการโต้ตอบกับความรู้จะแสดงแผนผังการตัดสินใจที่สร้างขึ้นจนถึงตอนนี้ ชุดการฝึกทั้งหมดจะแสดงเป็นภาพในหน้าต่างการโต้ตอบข้อมูล ในขณะที่หน้าต่างการโต้ตอบความรู้จะแสดงแผนผังการตัดสินใจที่ไม่มีค่า
อัลกอริธึมแผนผังการตัดสินใจแบบดั้งเดิมเปิดใช้งานเฉพาะการแยกไบนารีสำหรับแอตทริบิวต์ทางสถิติ PBC ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดจุดแยกได้หลายจุด ส่งผลให้มีหลายสาขาที่จะเติบโตจากโหนดต้นไม้แต่ละโหนด
ต้นไม้ถูกสร้างขึ้นแบบโต้ตอบดังนี้ ผู้ใช้คาดการณ์ข้อมูลหลายมิติในหน้าต่างการโต้ตอบข้อมูล และเลือกแอตทริบิวต์การแยกและจุดแยกหลายจุด แผนผังการตัดสินใจสมัยใหม่ในหน้าต่างการโต้ตอบกับความรู้ถูกขยาย
ผู้ใช้เลือกโหนดของแผนผังการตัดสินใจ ผู้ใช้สามารถสร้างป้ายกำกับคลาสให้กับโหนด (ซึ่งสร้างโหนดเป็นลีฟ) หรือขอการแสดงข้อมูลการฝึกอบรมที่เทียบเท่ากับโหนด สิ่งนี้นำไปสู่การสร้างภาพใหม่ของแต่ละแอตทริบิวต์ ยกเว้นองค์ประกอบที่ใช้สำหรับแยกองค์ประกอบบนเส้นทางที่คล้ายกันจากรูท ขั้นตอนแบบโต้ตอบจะดำเนินต่อไปจนกว่าจะมีการสร้างคลาสในทุกลีฟของแผนผังการตัดสินใจ
