Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> การเขียนโปรแกรม

เทคนิค Biometric ที่ใช้ในการระบุคืออะไร?


ไบโอเมตริกซ์มีเทคนิคต่างๆ ดังต่อไปนี้ -

การจดจำใบหน้า − ระบบไบโอเมตริกซ์สามารถจดจำใบหน้าคนได้ เทคโนโลยีนี้ให้บริการโดยวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะบนใบหน้า ได้แก่ ระยะห่างระหว่างดวงตา ความกว้างของจมูก ตำแหน่งของโหนกแก้ม แนวกราม คาง รูปร่างที่เป็นเอกลักษณ์ ลวดลาย เป็นต้น ระบบเหล่านี้เกี่ยวข้องกับมิติของตา จมูก ปาก และ ลักษณะใบหน้าอื่นๆ เพื่อระบุตัวตน

การจดจำใบหน้าจะบันทึกลักษณะของใบหน้าไม่ว่าจะจากวิดีโอหรือภาพนิ่ง และแปลงลักษณะเฉพาะของใบหน้าให้เป็นกลุ่มตัวเลข ข้อมูลเหล่านี้ประกอบจากใบหน้ารวมอยู่ในหน่วยเดียวที่ระบุตัวตนของแต่ละคนได้ไม่ซ้ำกัน

เรขาคณิตของมือ − เรขาคณิตของมือเป็นวิธีการที่รวบรวมลักษณะทางกายภาพของมือและนิ้วของผู้ใช้ ตรวจสอบการสิ้นสุดสันเขาภาพนิ้ว กิ่งก้านที่พัฒนาจากสันเขา ระบบเหล่านี้จะวัดและให้ข้อมูลความยาว ความกว้าง ความหนา และพื้นที่ผิวของมือข้างเดียว สามารถเข้าถึงได้ในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การควบคุมการเข้าออก เวลา และการเข้าร่วม เป็นต้น ใช้งานง่าย ค่อนข้างไม่เสียค่าใช้จ่าย และเป็นที่ยอมรับกันอย่างกว้างขวาง

การจดจำดวงตา − วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการสแกนเรตินาและม่านตาในดวงตา วิธีการสแกนเรตินาจะจับคู่การออกแบบเส้นเลือดฝอยของเรตินา ซึ่งเป็นเส้นประสาทบางๆ ที่ด้านหลังดวงตา การสแกนด้วยเรตินาจะวัดการออกแบบที่จุดมากกว่า 400 จุด มันกำหนดม่านตาของดวงตาซึ่งเป็นวงแหวนสีของเนื้อเยื่อที่ล้อมรอบรูม่านตา นี่คือเทคโนโลยีที่พัฒนาเต็มที่พร้อมข้อมูลแทร็กที่พิสูจน์แล้วในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย

ไบโอเมตริกซ์เสียง − Voice biometrics เข้าถึงเสียงของบุคคลเพื่อทดสอบหรือระบุตัวบุคคล มันยืนยันและรับรู้ผู้พูด ต้องใช้ไมโครโฟนบนพีซีมาตรฐานพร้อมซอฟต์แวร์เพื่อตรวจสอบลักษณะเฉพาะของบุคคล โดยทั่วไปจะใช้ในแอพพลิเคชั่นบนโทรศัพท์ การยืนยันด้วยเสียงนั้นใช้งานง่ายและไม่ต้องการการศึกษาของผู้ใช้มากนัก

การกดแป้นพิมพ์ − เทคนิคนี้ขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่าแต่ละคนมีคีย์บอร์ดเมโลดี้ของตัวเอง ซึ่งจะกำหนดเมื่อผู้ใช้พิมพ์ โดยจะวัดเวลาที่ผู้ใช้ใช้ในการคลิกคีย์หรือดูคีย์เฉพาะ

มีเทคนิคไบโอเมตริกซ์บางอย่างดังนี้ −

  • การระบุเล็บ − สามารถใช้วิเคราะห์รอยทางในเล็บได้

  • รูปแบบดีเอ็นเอ − เป็นเทคนิคที่มีราคาแพงมากและใช้เวลานานในการยืนยัน/ระบุตัวบุคคล

  • การวิเคราะห์รูขุมขนกว้าง − สามารถใช้วิเคราะห์ตำแหน่งของรูพรุนบนนิ้วได้

  • การจดจำหู − สามารถใช้ได้กับรูปทรงและขนาดของหูที่ไม่เหมือนใครสำหรับทุกคน

  • การตรวจจับกลิ่น − บุคคลได้รับการยืนยันหรือระบุด้วยกลิ่นของพวกเขา

  • การจดจำการเดิน − มันวิเคราะห์วิธีที่บุคคลนั้นเดิน