Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> การเขียนโปรแกรม

เทคนิคชีวภาพวิทยาที่ใช้สำหรับการระบุตัวตนมี那些?

มีหลายเทคนิคของชีวภาพวิทยา ดังนี้

การจดจำใบหน้า (Face Recognition)

ระบบชีวภาพวิทยาสามารถระบุบุคคลได้จากใบหน้า เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยการวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะในใบหน้า รวมถึง ระยะห่างระหว่างตา ความกว้างของจมูก ตำแหน่งโพรงแก้ม คอแขน คาง รูปทรงเฉพาะ รูปแบบ เป็นต้น ระบบเหล่านี้เกี่ยวข้องกับมิติของตา จมูก ปาก และลักษณะใบหน้าอื่นๆ สำหรับการระบุตัวตน

การจดจำใบหน้าจับลักษณะของใบหน้าจากวิดีโอหรือภาพนิ่ง และแปลงลักษณะเฉพาะของใบหน้าเป็นกลุ่มตัวเลข ข้อมูลที่รวบรวมจากใบหน้าถูกรวมในหน่วยเดียวที่ระบุตัวตนแต่ละคนอย่างเอกลักษณ์

เรขาคณิตมือ (Hand Geometry)

เรขาคณิตมือเป็นแนวทางที่จับลักษณะกายภาพของมือและนิ้วของผู้ใช้ ตรวจสอบปลายขอบของลวดลายนิ้ว สาขาที่พัฒนาโดยขอบ ระบบเหล่านี้วัดและบันทึกความยาว ความกว้าง ความหนา และพื้นที่ผิวของมือเดียว ใช้ในแอปพลิเคชันเช่น การควบคุมการเข้าถึง และเวลาและการเข้าร่วม ง่ายต่อการใช้งาน ค่อนข้างไม่แพง และได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง

การจดจำตา (Eye Recognition)

แนวทางนี้เกี่ยวข้องกับการสแกนเรตินาและตารางสีตาในตา แนวทางสแกนเรตินาจับแผนที่รูปแบบหลอดเลือดของเรตินา เส้นประสาทบางบนหลังตา การสแกนเรตินาวัดรูปแบบที่มากกว่า 400 จุด กำหนดตารางสีตาของตา ซึ่งเป็นแหวนทื้อสีที่ล้อมรอบรูม่านตา นี่เป็นเทคโนโลยีที่สุกแล้วพร้อมบันทึกการติดตามที่พิสูจน์แล้วในหลายพื้นที่แอปพลิเคชัน

ชีวภาพวิทยาเสียง (Voice Biometrics)

ชีวภาพวิทยาเสียง เข้าถึงเสียงของบุคคลเพื่อทดสอบหรือระบุบุคคล ยืนยันและรู้จักผู้พูด ไมโครโฟนบน PC มาตรฐานพร้อมซอฟต์แวร์จำเป็นต้องตรวจสอบลักษณะเฉพาะของบุคคล ใช้โดยทั่วไปในแอปพลิเคชันแบบโทรศัพท์ การยืนยันตัวตนด้วยเสียงง่ายต่อการใช้งานและไม่ต้องการการศึกษาผู้ใช้มากนัก

Keystroke

เทคนิคนี้ขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่าแต่ละคนมีเมโลดี้คีย์บอร์ดของตัวเอง ซึ่งถูกกำหนดเมื่อผู้ใช้พิมพ์ วัดเวลาที่ผู้ใช้ใช้ในการคลิกปุ่มเฉพาะหรือมองหาปุ่มเฉพาะ

เทคนิคชีวภาพวิทยาอื่นๆ

  • การระบุตัวตนจากเล็บ (Nail identification): ใช้วิเคราะห์ร่องทางในเล็บ
  • รูปแบบ DNA (DNA patterns): เทคนิคที่มีค่าใช้จ่ายสูงมาก และใช้เวลานานในการยืนยัน/ระบุตัวตนบุคคล
  • การวิเคราะห์รูรعرค (Sweat pore analysis): ใช้วิเคราะห์วิธีที่รูบนนิ้วตั้งอยู่
  • การจดจำหู (Ear recognition): ใช้รูปร่างและขนาดของหูซึ่งเป็นเอกลักษณ์สำหรับทุกคน
  • การตรวจจับกลิ่น (Odour detection): บุคคลได้รับการยืนยันหรือระบุตัวตนโดยกลิ่นของพวกเขา
  • การจดจำการเดิน (Walking recognition): วิเคราะห์วิธีที่บุคคลเดิน