ที่นี่เราจะดูวิธีแก้ปัญหา LCS (Longest Common Subsequence) แบบประหยัดพื้นที่หน่วยความจำ ถ้ามีสตริง 2 ตัวคือ "BHHUBC" และ "HYUYBZC" ความยาวของ subsequence ร่วมที่ยาวที่สุดคือ 4 วิธี Dynamic Programming ปกติจะใช้ตารางขนาด m x n ซึ่ง m, n คือความยาวสตริง ใช้พื้นที่มาก
เราจะทำให้ใช้พื้นที่ช่วยเพียง O(n) โดยสังเกตว่าแต่ละรอบต้องการข้อมูลจากแถวก่อนหน้าเท่านั้น ไม่ใช่ทั้งตาราง ดังนั้นใช้ตารางขนาด 2 x n แทนได้ ให้ดูอัลกอริทึมเพื่อเข้าใจแนวคิด
อัลกอริทึม
lcs_problem(X, Y) -
begin
m := length of X
n := length of Y
define table of size L[2, n+1]
index is to point 0th or 1st row of the table L.
for i in range 1 to m, do
index := index AND 1
for j in range 0 to n, do
if i = 0 or j = 0, then
L[index, j] := 0
else if X[i - 1] = Y[j - 1], then
L[index, j] := L[1 – index, j - 1] + 1
else
L[index, j] := max of L[1 – index, j] and L[index, j-1]
end if
done
done
return L[index, n]
endตัวอย่าง
#include <iostream>
using namespace std;
int lcsOptimized(string &X, string &Y) {
int m = X.length(), n = Y.length();
int L[2][n + 1];
bool index;
for (int i = 0; i <= m; i++) {
index = i & 1;
for (int j = 0; j <= n; j++) {
if (i == 0 || j == 0)
L[index][j] = 0;
else if (X[i-1] == Y[j-1])
L[index][j] = L[1 - index][j - 1] + 1;
else
L[index][j] = max(L[1 - index][j], L[index][j - 1]);
}
}
return L[index][n];
}
int main() {
string X = "BHHUBC";
string Y = "HYUYBZC";
cout << "Length of LCS is :" << lcsOptimized(X, Y);
}ผลลัพธ์
Length of LCS is :4