เมื่อปริมาณ ความหลากหลาย และแหล่งที่มาของข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ธุรกิจอาจต้องทussle ในการจัดการข้อมูลและสร้างการวิเคราะห์ที่มีความหมาย บริษัทเสี่ยงที่จะตกหลังคู่แข่งที่สามารถจัดการข้อมูลนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ใช่ทุกองค์กรที่พัฒนาทักษะทางเทคนิคและกระบวนการทางธุรกิจที่จำเป็นสำหรับการนำโซลูชัน Modern Data Analytics ไปใช้ Rackspace ช่วยได้ในเรื่องนี้
สถาปนิกและ Data Engineers ที่ Rackspace เร่งคุณค่าที่คุณได้จากข้อมูลของคุณโดยใช้เฟรมเวิร์ก Cloud Data Analytics นำหน้า Rackspace ให้ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคลึกและกระบวนการทางธุรกิจเพื่อช่วยให้คุณได้ Business Intelligence ที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จากข้อมูลของคุณ โดยให้บริการ Data Modernization ดังต่อไปนี้:
- Assessment และ Strategy
- Data Transformation
Data Analytics Assessment และ Strategy
Rackspace ช่วยคุณพัฒนาโซลูชันที่เป็นประโยชน์ที่เน้นทั้งเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจ
โซลูชันนี้รวมถึง:
Data Discovery Workshop: สถาปนิกข้อมูลจัด Workshop On-site เพื่ออภิปราย Best Practices แนะนำ Core Analytics และ Big Data Concepts สร้างไอเดียโซลูชันสำหรับ Use Cases ที่มีความสำคัญสูง และตัดสินใจว่าจำเป็นต้องมี Proof of Concept หรือ Minimum Viable Product (MVP) หรือไม่
Modern Data Architecture Assessment และ Strategy: สถาปนิกข้อมูลของ Rackspace จัด Session On-site เพื่อประเมินสถานะปัจจุบันของบริการ Data Analytics วัฒนธรรมองค์กร และกระบวนการรอบข้อมูล พวกเขากำหนด Business Use Cases และจัดลำดับความสำคัญและสร้าง Data Strategy และ Implementation Roadmap ที่สมบูรณ์
Data Transformation
ตั้งแต่การออกแบบสถาปัตยกรรมจนถึงการส่งมอบ Dashboard พร้อม Real-time Refreshes Rackspace ช่วยคุณเปลี่ยนแปลงวิธีที่ข้อมูลถูกเก็บรวบรวม ประมวลผล และส่งมอบให้ Stakeholders ของคุณ สิ่งนี้อาจเริ่มต้นด้วย Proof of Concept บนตัวอย่างข้อมูลของคุณเพื่อแสดงคุณค่าของการตัดสินใจจากข้อมูลต่อธุรกิจของคุณ หากคุณก้าวหน้ามากขึ้นในการเดินทาง เราสามารถพัฒนา Prototype หรือ MVP เพื่อดูวิธีใช้ Data Analytics ในทางปฏิบัติ หรือคุณอาจพร้อมสำหรับ Production Solution เต็มรูปแบบที่รวมถึง:
- Data Platform Architecture และ Design: Rackspace ออกแบบและสร้าง Production Environment ระดับ Enterprise โดยใช้ Automation, Ingestion Best Practices, Data Processing, Storage Patterns และ Cloud Best Practices
- Data Integration: Rackspace พัฒนา Data Pipelines เพื่อ Ingest, Transform และ Store ข้อมูล
- Data Modeling: Data Engineers ของ Rackspace กำหนด Data Models และสร้าง Schemas, Data Translations และ Consumption Pattern Best Practices
- Business Intelligence (BI) และ Reporting: Data Engineers ของ Rackspace สร้าง Dashboard และ Real-time Data Refreshes รวมถึงสร้างและทำให้ Operational และ Business Reporting เป็นอัตโนมัติ เพื่อให้คุณมี Insight ที่สมบูรณ์และพร้อมใช้งานในข้อมูลของคุณ
ประโยชน์
Data Modernization มีประโยชน์ดังต่อไปนี้:
กลายเป็น Data-Driven Organization: ใช้เวลาน้อยลงในการจัดการและติดตามข้อมูล และใช้เวลามากขึ้นในการสกัด Business Intelligence ที่สามารถนำไปปฏิบัติได้เพื่อตัดสินใจทางธุรกิจที่มีค่า บริษัทที่ขาดวินัยและ Insights ด้านข้อมูลกำลังสูญเสียโอกาสในนวัตกรรม
ลดเวลาและต้นทุน: เร่งเวลาพัฒนาจากหลายเดือนเป็นหลายสัปดาห์ ลดต้นทุนการส่งมอบ และสร้าง Return on Investment (ROI) ที่มีนัยสำคัญผ่านการสร้างรายได้ การประหยัดในการนำไปใช้ และประสิทธิภาพการดำเนินงาน
แยก Data Silos: ปรับปรุงสถาปัตยกรรมข้อมูลเพื่อให้การเข้าถึงง่ายขึ้นทั่วองค์กร และส่งเสริมความโปร่งใส ความถูกต้อง และการทำงานร่วมกันที่เร็วขึ้น
Self-Service: เปิดใช้งาน Self-Service Access ไปยังข้อมูลทั่วองค์กร เพื่อส่งเสริมความร่วมมือและการสำรวจข้อมูล เพื่อสร้าง Use Cases ใหม่ที่ไม่เป็นไปได้กับสถาปัตยกรรมข้อมูลปัจจุบัน
สรุป
Rackspace มีทีม Cloud-Agnostic ที่สามารถประเมินระบบปัจจุบันของคุณ ระบุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ และออกแบบ Reference Data Architecture ของสถานะอนาคตที่เหมาะสม Rackspace ใช้ความเชี่ยวชาญด้าน Data Analytics และ Tooling เพื่อสร้าง Roadmap ที่คำนึงถึง Data Management, Analytics และ Artificial Intelligence/Machine Learning Workloads ในอนาคต ทำงานกับผู้เชี่ยวชาญวันนี้เพื่อให้ได้มากที่สุดจากข้อมูลของคุณ
หากคุณต้องการสำรวจ Data Modernization ติดต่อเราที่: data-services-sales@rackspace.com
