เนื่องจากฉันได้รับสิทธิพิเศษในการพูดคุยกับผู้คนและบริษัทจำนวนมากที่ใช้ Redis ในกรณีการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การแคชอย่างง่ายไปจนถึงการตั้งค่าขนาดหลายเทราไบต์ หัวข้อเดียวที่ฉันขอให้กล่าวถึงมากกว่าเรื่องอื่นๆ คือประสิทธิภาพ Redis แตกต่างในวิธีที่คุณเข้าใกล้ประสิทธิภาพ ในหลาย ๆ เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที

วันนี้ฉันจะแนะนำคุณเกี่ยวกับการตั้งค่าอินสแตนซ์ในเครื่องของ Kibana เพื่อเชื่อมต่อกับคลัสเตอร์ Elasticsearch ระยะไกล อินสแตนซ์ ObjectRocket สำหรับ Elasticsearch มีการติดตั้ง Kibana ที่โฮสต์โดยไม่มีค่าใช้จ่าย แต่มีบางกรณีที่การเรียกใช้ Kibana บนเครื่องในพื้นที่ของคุณมีความยืดหยุ่นเพิ่มเติม นอกจากนี้ ห

ในโพสต์นี้ เราจะอธิบายกรณีการใช้งาน Redis ที่พบบ่อยที่สุดและคุณลักษณะต่างๆ ที่ส่งผลต่อตัวเลือกเหล่านี้ 1. แคชเซสชัน กรณีการใช้งานที่ชัดเจนที่สุดกรณีหนึ่งสำหรับ Redis คือการใช้มันเป็นแคชของเซสชัน ข้อดีของการใช้ Redis เหนือที่เก็บเซสชันอื่นๆ เช่น Memcached คือ Redis ให้ความคงอยู่ แม้ว่าการรักษาแคชโด

นอกกรอบ Kibana มีความสามารถในการแสดงข้อมูลทางภูมิศาสตร์บนแผนที่ที่ให้บริการโดยบริการไทล์ของ Elastic นี่เป็นการแนะนำที่ดีว่า Kibana ทำอะไรได้บ้าง แต่ระดับการซูมสูงสุดจะถูกจำกัดหากคุณไม่มีใบอนุญาต X-Pack ตัวอย่างเช่น การซูมสูงสุดสำหรับฐานบ้านของ ObjectRocket ในเมืองออสติน รัฐเท็กซัสคือด้านล่าง: ข่า

แม้จะมีข่าวลือมากมายที่มุ่งเน้นไปที่การจัดเก็บข้อมูล NoSQL ที่ใหม่กว่า แต่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูลแบบ SQL ก็ยังมีชีวิตอยู่และดี อันที่จริง ลูกค้าเกือบทุกคนที่เราทำงานด้วยมี MySQL, PostgreSQL หรือ MS SQL Server ในสภาพแวดล้อมของตนควบคู่ไปกับ MongoDB, Redis หรือ Elasticsearch ไม่ใช่เรื่องแปลกท

เริ่มต้นในเวอร์ชัน 3.2 MongoDB ติดตามสถิติการใช้งานสำหรับทุกดัชนี ในการเข้าถึงสถิติเหล่านี้ MongoDB เสนอขั้นตอนไปป์ไลน์การรวม $indexStats ข้อควรพิจารณา 6 ข้อเมื่อค้นหาดัชนีที่ไม่ได้ใช้ใน MongoDB ตัวอย่างเช่น คำสั่งต่อไปนี้จะให้สถิติดัชนีสำหรับคอลเล็กชัน “test.foo”: db.foo.aggregate( [ { $indexStats

ในบล็อกโพสต์ก่อนหน้านี้ เราได้ให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการปรับขนาดขนาดใหญ่ด้วย MongoDB การปรับขนาดมีแนวโน้มที่จะตอบสนองในลักษณะที่นำไปสู่ปัญหาต่างๆ เช่น ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันลดลง หรือที่แย่กว่านั้นคือเวลาหยุดทำงานของแอปพลิเคชันทั้งหมด ปัญหาเหล่านี้นำไปสู่ประสบการณ์เชิงลบของลูกค้าที่ส่งผลกระทบต

การใช้การแจ้งเตือนของ Elasticsearch เพื่อแจ้งให้เราทราบเมื่อเรา “เกือบว่างเปล่า” ที่ ObjectRocket เราเติมพลังให้สำนักงานของเราด้วยกาแฟสกัดเย็นแบบแตะ ที่ออสติน รัฐเท็กซัสอากาศร้อนในเดือนสิงหาคม เราต้องการคาเฟอีนเย็น เนื่องจากเราเก็บถังไว้ทีละถังเท่านั้น การจัดตารางคำสั่งซื้อของเราโดยไม่หมดจึงอาจเ

ในบล็อกโพสต์ล่าสุด ฉันได้พูดถึงเมื่อคุณต้องการปรับขนาด MongoDB ในโพสต์นี้ เน้นที่วิธีการปรับขนาด MongoDB MongoDB เวอร์ชัน 3.0 แนะนำ WiredTiger เป็นเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลเริ่มต้น ตั้งแต่นั้นมา MongoDB สามารถให้สองแนวทางในเรื่องความสามารถในการปรับขนาดได้ Mongo สามารถขยายได้ทั้งแนวตั้งและแนวนอน ทั้ง

เคล็ดลับยอดนิยมจาก ObjectRocket DBA เกี่ยวกับวิธีรักษาทักษะให้เฉียบแหลม ฝึกฝนทักษะการเขียนโค้ดของคุณ ทุกคนรู้ดีว่าการเพิ่มทักษะด้านโค้ดในงานด้านเทคโนโลยีช่วยได้ จะเริ่มต้นที่ไหนแม้ว่า? เลือกภาษาที่เหมาะสมกับพื้นที่เก็บข้อมูลที่คุณมีความชำนาญมากที่สุด ตัวอย่างเช่น Python สำหรับ MongoDB เน้นที่ฐานข้อ

ในบล็อกที่แล้ว ฉันได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการใช้น้ำหนักของถังกาแฟสกัดเย็นในสำนักงานของเราเพื่อส่งการแจ้งเตือน Slack เพื่อแจ้งให้เราทราบเมื่อเราใกล้หมดและต้องการเติมถังกาแฟแบบเย็น ในตอนที่ 2 ของซีรีส์สองตอนนี้ ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าฉันสร้างมาตราส่วนได้อย่างไร โดยหลักแล้ว ฉันต้องการบางสิ่งบางอย่

ในการตรวจสอบสคีมาของคุณ แก้ไขข้อบกพร่องสำหรับการพิมพ์ผิดในฟิลด์ หรือค้นหาฟิลด์ที่ไม่ควรตั้งค่า คุณจะต้องทำความเข้าใจคีย์ทั้งหมดในคอลเล็กชัน MongoDB ของคุณ บริษัท MongoDB-as-a-service หลายแห่งเสนอวิธีง่ายๆ ในการดำเนินการนี้อย่างถูกต้องใน UI รวมถึง ObjectRocket ผู้ใช้ MongoDB ที่มีประสบการณ์มักจะเริ่

Black Friday, Cyber ​​​​Monday และแม้แต่ Green Monday (วันจันทร์สุดท้ายเพื่อประหยัด สีเขียว และวันที่จัดส่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคริสต์มาส) เป็นหัวข้อสนทนาที่สำคัญในช่วงเวลานี้ของปี หัวข้อสนทนาสาธารณะที่พบบ่อยที่สุดคือการตามล่าหาข้อเสนอดีๆ การซื้อของขวัญสำหรับเทศกาลวันหยุด และจำนวนเงินที่ผู้บริโภคใช

MongoDB เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NOSQL ในตลาดที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทั่วไป และเป็นฐานข้อมูลเอกสารโอเพนซอร์สและสร้างขึ้นบน C++ บล็อกนี้สาธิตรายการด้านล่าง การสร้างคลัสเตอร์ในระบบคลาวด์ การติดตั้ง Mongodb Compass เพื่อเชื่อมต่อ การเชื่อมต่อกับคลัสเตอร์ MongoDB โดยใช้เข็มทิศ การสร้างฐานข้อมูล

“บล็อกนี้สาธิตขั้นตอนโดยละเอียดที่จำเป็นในการตั้งค่าการเข้ารหัสข้อมูลที่โปร่งใสด้วย AlwaysOn Availability Group” แนะนำตัว SQL Server จัดให้มีการเข้ารหัสข้อมูลแบบโปร่งใส (TDE) สำหรับการเข้ารหัสไฟล์ที่มีอยู่จริงเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของลูกค้า เปิดตัวพร้อมกับ SQL Server 2008 เป็นฟีเจอร์ Enter

การปรับหน่วยความจำจะแจกจ่ายหรือจัดสรรหน่วยความจำที่ว่างใหม่ให้กับส่วนประกอบหน่วยความจำของ Oracle ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการปรับแต่งประสิทธิภาพในการสืบค้นของ Oracle ทุกวันนี้ ปัญหาสำคัญสำหรับลูกค้าทุกรายเกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของฐานข้อมูล บล็อกนี้อธิบายวิธีการปรับแต่งหน่วยความจำในฐานข้อมูลซึ่งส่งผลให้ฐ

ในบล็อกนี้ ฉันได้พูดถึงขั้นตอนที่จำเป็นสำหรับการกู้คืนฐานข้อมูลและดึงข้อมูลที่เข้ารหัสเมื่อมีการใช้งาน CLE (Cell Level Encryption) ความปลอดภัยของข้อมูลเป็นส่วนสำคัญในการจัดการฐานข้อมูล เมื่อเราเข้ารหัสข้อมูลที่ละเอียดอ่อน มีหลายวิธีที่จะทำให้สำเร็จใน MS SQL Server เช่น CLE, TDE และ Always Encrypted

Times Ten เป็นผลิตภัณฑ์ของ Oracle ที่มีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมากของฐานข้อมูล Oracle นอกจากการเพิ่มประสิทธิภาพหน่วยความจำแล้ว Times Ten ยังให้ปริมาณงานสูง รับรองความทนทาน และให้ความสามารถในการปรับขนาด ในขณะเดียวกันก็ให้เวลาตอบสนองน้อยที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องพึ่งพาป

เมื่อทำตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ในบล็อกนี้ คุณจะสามารถกำหนดค่าฐานข้อมูลใน Oracle Cloud Interface แนะนำตัว ขั้นตอนในกระบวนการทั้งหมดสามารถประกอบด้วยสิ่งต่อไปนี้: การสร้างคู่คีย์ SSH ใน OCI สร้างฐานข้อมูลในซับเน็ตสาธารณะ เชื่อมต่อกับระบบ VM DB ข้อกำหนดเบื้องต้น พิจารณาว่ามีข้อกำหนดเบื้องต้นดังต่อไปนี

ในโพสต์นี้ ฉันจะพูดถึงการเปิดใช้งาน Transparent Data Encryption – TDE ใน Oracle 19c ในการกำหนดค่า Auto Login Wallet ใน Oracle 19c มีพารามิเตอร์บางอย่างที่ต้องตั้งค่าใน spfile/pfile ขั้นตอนที่ 1:สร้างโฟลเดอร์ Wallet ใน ASM หากจำเป็น ให้สร้างไดเร็กทอรีกระเป๋าเงิน โดยปกติ ไดเรกทอรีกระเป๋าเงินจะอยู่ใน