ใช้ตัวดำเนินการ $lte (less than or equal) ร่วมกับ new Date() เพื่อค้นหาเอกสารที่มีค่าวันที่น้อยกว่าหรือเท่ากับวันปัจจุบัน ตัวอย่างข้อมูลทดสอบ > db.dateTimeValueLessThanNowDemo.insertOne({CustomerName: Larry, CustomerProductName: Product-1, ArrivalDate: new ISODate(2017-01-31)}); { acknowledged:

MongoDB ใช้ Dot Notation (เครื่องหมายจุด) เพื่อเข้าถึงและค้นหาข้อมูลภายในออบเจ็กต์ซ้อน (Nested Object/Hash) ได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างข้อมูลทดสอบ > db.hashDemo.insertOne({ClientName: Larry, ClientAge: 23, ClientDetails: {isEducated: true, ClientProject: University Management}}); { acknowledged: tr

MongoDB จัดเก็บวันที่ในรูปแบบ ISODate หากข้อมูลวันที่ถูกเก็บเป็น String จะต้องแปลงให้เป็นชนิดข้อมูล Date เพื่อให้สามารถทำงานกับคำสั่งเกี่ยวกับวันที่ได้อย่างถูกต้อง ตัวอย่างข้อมูลที่เก็บเป็น String > db.stringToDateDataTypeDemo.insertOne({CustomerName: Carol, ShippingDate: 2019-01-21}); { acknowl

เมื่อใช้เมธอด find() ใน MongoDB ระบบจะคืนค่าฟิลด์ _id (Object ID) มาเสมอ หากต้องการไม่ให้แสดง Object ID สามารถกำหนด _id: 0 ในพารามิเตอร์ projection ได้ ตัวอย่างการสร้างข้อมูลทดสอบ > db.preventObjectIdDemo.insertOne({ StudentName: Chris, StudentDetails: [ { StudentTotalScore

ใน MongoDB สามารถใช้เมธอด find() ค้นหาข้อมูลภายในฟิลด์ซ้อน (nested fields) ได้โดยใช้การเขียนแบบ Dot Notation (เครื่องหมายจุด) รูปแบบคำสั่ง db.yourCollectionName.find({yourOuterFieldName.yourInnerFieldName: yourValue}).pretty(); ตัวอย่างการสร้างข้อมูลทดสอบ > db.searchForNestedKeysDemo.insertOne(

ดึงเอกสารแรก (First Document) ใน MongoDB Collection ใช้ findOne() method เพื่อดึงเอกสารแรกใน Collection Syntax var anyVariableName = db.yourCollectionName.findOne(); // พิมพ์ Variable Name ที่ MongoDB Console เพื่อดูผลลัพธ์ สร้าง Collection และ Documents > db.retrieveFirstDocumentDemo.insertOne

ใช้ $in แทน $elemMatch สำหรับ First-level Array สำหรับ Array ระดับบนสุด (First-level Array) ควรใช้ $in operator แทน $elemMatch Syntax db.yourCollectionName.find({yourFieldName:{$in:[yourValue]}}).pretty(); ตัวอย่าง > db.firstLevelArrayDemo.insertOne({StudentName:Chris,StudentTechnicalSkills:[Mo

อัปเดตเฉพาะ Field เฉพาะใน MongoDB ด้วย $set ใช้ $set operator เพื่ออัปเดตเฉพาะ Field ที่ต้องการ ไม่กระทบ Field อื่นๆ สร้าง Collection และ Documents > db.updateOnlySpecificFieldDemo.insertOne({EmployeeName:John,EmployeeCountryName:UK}); > db.updateOnlySpecificFieldDemo.insertOne({EmployeeName:

การจำกัด Array Sub-element ใน MongoDB ด้วย $slice ใช้ $slice operator เพื่อจำกัดจำนวน elements ใน Array ตัวอย่างการสร้าง Collection และ Document: > db.limitAnArrayDemo.insertOne({ _id: 101, PlayerName: Bob, PlayerDetails: {Age:23, isStudent:true}, PlayerGameScores: [234,5767,58,67,78,90,

การดู Connected Clients (การเชื่อมต่อปัจจุบัน) ใน MongoDB ใช้ คำสั่ง db.currentOp(true) เพื่อดู Operations ที่กำลังทำงานอยู่ รวมถึง Client Connections ทั้งหมด คำสั่งหลัก > db.currentOp(true) Parameter true: แสดง Operations ทั้งหมด (รวม Idle Connections) ไม่ใช่แค่ Active Operations ผลลัพธ์ตัวอย

การตรวจสอบว่า Field มีอยู่ใน MongoDB ด้วย $exists Operator ใช้ ออเปอเรเตอร์ $exists เพื่อตรวจสอบว่า Field นั้นมีอยู่ใน Document หรือไม่ โดยไม่สนใจค่าของ Field (แม้จะเป็น null, empty string, หรือค่าใดๆ ก็ตาม) ไวยากรณ์ db.yourCollectionName.find({yourFieldName: {$exists: true}}); ตัวอย่างการสร้างคอล

การค้นหาเอกสารด้วย Tags (Array Field) ใน MongoDB ใช้ ออเปอเรเตอร์ $elemMatch หรือ Query โดยตรงบน Array Field เพื่อค้นหาเอกสารที่มี Tag ที่ต้องการ ตัวอย่างการสร้างคอลเลกชันและเพิ่มข้อมูล > db.getDocumentsByTagsDemo.insertOne({Tags:[Tag-1, Tag-2, Tag-3]}); { acknowledged : true, insertedId : Objec

การสร้าง Multiple Indexes พร้อมกันใน MongoDB ด้วย createIndexes() ใช้ createIndexes() โดยส่ง Array ของ Index Specifications เพื่อสร้างหลาย Index ในคำสั่งเดียว ประหยัดเวลาและ Round Trips ไวยากรณ์ db.collection.createIndexes([ { field1: 1 }, { field2: -1 }, { field3: 1, field4: -1 } // C

การตรวจสอบว่า Field เป็น Number (Numeric Type) ใน MongoDB ใช้ ออเปอเรเตอร์ $type ร่วมกับ BSON Type Alias number เพื่อค้นหาเอกสารที่ฟิลด์มีค่าเป็นตัวเลข (Integer, Long, Double, Decimal) ไวยากรณ์ db.yourCollectionName.find({yourFieldName: {$type: number}}).pretty(); ตัวอย่างการสร้างคอลเลกชันและเพิ่ม

การสุ่มเอกสาร (Random Sampling) ใน MongoDB ด้วย $sample ใช้ Aggregation Stage $sample เพื่อสุ่มเอกสารจาก Collection ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยระบุ size คือจำนวนเอกสารที่ต้องการ ตัวอย่างการสร้างคอลเลกชันและเพิ่มข้อมูล 6 รายการ > db.twoRandomDocumentDemo.insertOne({StudentId:10}); { acknowledged :

การเก็บผลลัพธ์ Query (เอกสารเดียว) ลงใน Variable ใน Mongo Shell ใช้ var กำหนดตัวแปรรับค่าจาก find().limit(1) หรือ findOne() ใน Mongo Shell ไวยากรณ์ var anyVariableName = db.yourCollectionName.find().limit(1); yourVariableName; // พิมพ์ตัวแปรเพื่อดูผลลัพธ์ แนะนำ: ใช้ findOne() แทน find().limit(1)

การหาค่าเฉลี่ย (Average) ของฟิลด์ทั้งหมดด้วย Aggregation Framework ใน MongoDB ใช้ $avg operator ภายใน $group stage ของ Aggregation Pipeline เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยของฟิลด์ตัวเลขทั้งหมดใน Collection ตัวอย่างการสร้างคอลเลกชันและเพิ่มข้อมูล > db.averageAggregationDemo.insertOne({PlayerGameScore:45}); {

การใช้ $slice Operator เพื่อดึง Element สุดท้ายของ Array ใน MongoDB ใช้ $slice ใน Projection ของ find() ด้วยค่าติดลบ เพื่อดึง Element จากท้าย Array กลับมา ไวยากรณ์ db.yourCollectionName.find({}, {yourArrayFieldName: {$slice: -1}}); ตัวอย่างการสร้างคอลเลกชันและเพิ่มข้อมูล > db.getLastElementOfAr

การตั้ง Alias (ชื่อสม مستعار) ให้ Field ใน MongoDB เหมือน SQL AS ใน SQL ใช้ SELECT field AS alias ใน MongoDB ใช้ $project ใน Aggregation Pipeline เพื่อเปลี่ยนชื่อฟิลด์ในผลลัพธ์ ไวยากรณ์ MongoDB Equivalent db.yourCollectionName.aggregate([ { $project: { _id: 0, anyAliasName: $y

การปรับปรุงประสิทธิภาพ Query Field ใน MongoDB ด้วย Index สร้าง Index บนฟิลด์ที่ Query บ่อย เพื่อเพิ่มความเร็วในการค้นหา โดยเฉพาะฟิลด์ภายใน Array (Nested Array Fields) ตัวอย่างการสร้างคอลเลกชันและเพิ่มข้อมูล (Array of Objects) > db.improveQueryDemo.insertOne({ PlayerDetails: [ {Play