ใช้ updateMany() สำหรับอัปเดตหลายเอกสาร เมธอด updateMany(filter, update) อัปเดตทุกเอกสารที่ตรงเงื่อนไข (filter ว่าง {} = ทุกเอกสาร) ตัวอย่าง สร้างคอลเลกชัน updateManyDocumentsDemo: > db.updateManyDocumentsDemo.insertOne({StudentName:John,StudentLastName:Smith}); > db.updateManyDocumentsDemo.in

คิวรี่เงื่อนไข OR ด้วย $or โอเปอเรเตอร์ $or รับอาร์เรย์ของเงื่อนไข คืนเอกสารที่ตรง อย่างน้อยหนึ่งเงื่อนไข ไวยากรณ์ db.yourCollectionName.find({ $or: [ {yourFieldName: value1}, {yourFieldName: value2}, ... ] }).pretty(); ตัวอย่าง สร้างคอลเลกชัน orDemo: > db.orDemo.i

ใช้ skip() และ limit() สำหรับ Pagination รูปแบบมาตรฐาน: find().skip((page-1)*pageSize).limit(pageSize) ตัวอย่าง สร้างคอลเลกชัน paginationDemo 5 รายการ: > db.paginationDemo.insertOne({CustomerName:Chris,CustomerAge:23}); > db.paginationDemo.insertOne({CustomerName:Robert,CustomerAge:26}); >

ใช้ getCmdLineOpts และ getParameter มี 2 คำสั่งหลักสำหรับดูการตั้งค่า 1. ดูพารามิเตอร์เริ่มต้น (Command Line Options) > db._adminCommand({getCmdLineOpts: 1}); ผลลัพธ์: { argv : [mongod], parsed : {}, ok : 1 } ส่วน parsed จะแสดงค่าที่ตั้งค่าไว้ในไฟล์ config หรือ command line 2. ดูการตั้งค่ารันไทม์

ใช้ sort({_id: -1}) limit(1) ObjectId มี timestamp ตรง 4 ไบต์แรก เรียง _id ดังกล่าวเทียบเท่ากับเรียงตามเวลาสร้าง ไวยากรณ์ db.yourCollectionName.find().sort({_id: -1}).limit(1).pretty(); ตัวอย่าง สร้างคอลเลกชัน identifyLastDocuementDemo เพิ่มข้อมูล 6 รายการ: > db.identifyLastDocuementDemo.insertOn

ใช้ $unset แล้วตามด้วย $pull MongoDB ไม่มีออปอเรเตอร์ลบโดย index ตรงๆ ต้องทำ 2 ขั้นตอน: $unset ตั้งค่า index นั้นเป็น null แล้ว $pull ลบ null ออก ตัวอย่าง สร้างคอลเลกชัน getNThElementDemo: > db.getNThElementDemo.insertOne({UserName:John,UserAge:23,ListOfFriends:[Carol,Sam,Mike,Bob]}); > db.get

ค้นหาค่าในอาร์เรย์และใช้ $or MongoDB ค้นหาในอาร์เรย์ได้โดยตรง รองรับทั้ง exact match และ $or ตัวอย่างข้อมูล สร้างคอลเลกชัน andOrDemo ฟิลด์ StudentScore เป็นอาร์เรย์ตัวเลข: > db.andOrDemo.insertOne({StudentName:Larry,StudentScore:[33,40,50,60,70]}); > db.andOrDemo.insertOne({StudentName:Larry,S

ใช้ Projection _id: false ใน find() ระบุพารามิเตอร์ที่ 2 ว่า {_id: false} เพื่อไม่รวม _id ในผลลัพธ์ ไวยากรณ์ db.yourCollectionName.find({}, {_id: false}).pretty(); ตัวอย่าง สร้างคอลเลกชัน removingidElementDemo: > db.removingidElementDemo.insertOne({UserName:John,UserAge:21}); > db.removingidEl

ใช้ db.getCollection().drop() ชื่อคอลเลกชันที่มีอักขระพิเศษ (เช่น _, -, เว้นวรรค) ไม่สามารถเรียกด้วย dot notation ได้ ต้องใช้ db.getCollection() ไวยากรณ์ db.getCollection(yourCollectionName).drop(); ตัวอย่าง สร้างคอลเลกชันชื่อ _personalInformation (ขึ้นต้นด้วย underscore): > db.createCollection(_

ใช้ Projection ใน find() ระบุฟิลด์ที่ต้องการในพารามิเตอร์ที่ 2 ของ find() โดยตั้งค่า 1 (รวม) หรือ 0 (ยกเว้น) ไวยากรณ์ db.yourCollectionName.find({}, {yourFieldName: 1}).pretty(); ตัวอย่าง สร้างคอลเลกชัน retrieveValueFromAKeyDemo: > db.retrieveValueFromAKeyDemo.insertOne({CustomerName:Larry,Custom

ใช้ printjson() หรือ JSON.stringify() ใน MongoDB Shell สามารถพิมพ์ออบเจกต์ออกคอนโซลได้ 2 วิธี วิธีที่ 1: printjson() printjson({yourFieldName: yourValue, ...}); วิธีที่ 2: print() + JSON.stringify() print(JSON.stringify({yourFieldName: yourValue, ...})); ตัวอย่าง > printjson({UserId:101,UserName:

ใช้ $elemMatch สำหรับเงื่อนไขในอาร์เรย์ของออบเจกต์ เมื่อต้องการค้นหาเอกสารที่อาร์เรย์มีออบเจกต์ตรงเงื่อนไขหลายฟิลด์พร้อมกัน ใช้ $elemMatch ไวยากรณ์ db.yourCollectionName.find({ yourOuterFieldName: { $elemMatch: { yourInnerFieldName: yourValue } } }).pretty();

ใช้ $project กำหนด _id: 0 ใน stage $project กำหนด _id: 0 เพื่อไม่รวม _id ในผลลัพธ์ และระบุฟิลด์ที่ต้องการด้วย 1 ไวยากรณ์ db.yourCollectionName.aggregate([ {$project: { _id: 0, yourIncludeFieldName: 1, anotherField: 1 }} ]).pretty(); ตัวอย่าง สร้างคอลเลกชัน hideidDemo:

การแปลง ObjectId ให้เป็น String วิธีมาตรฐานคือใช้ $toString ใน aggregation pipeline (MongoDB 4.0+) ตัวอย่างข้อมูล สร้างคอลเลกชัน objectidToStringDemo เหมือนบทความก่อนหน้า Aggregation Query > db.objectidToStringDemo.aggregate([ {$project: { _id: {$toString: $_id} }} ]); ผลลัพธ์: {

ใช้ $toString ใน $project โอเปอเรเตอร์ $toString (เพิ่มใน MongoDB 4.0+) แปลงค่าประเภทต่างๆ ให้เป็น String ภายใน aggregation pipeline ตัวอย่าง: แปลง ObjectId เป็น String สร้างคอลเลกชัน objectidToStringDemo: > db.objectidToStringDemo.insertOne({UserName:John}); > db.objectidToStringDemo.insertOn

ใช้โอเปอเรเตอร์ $exists โอเปอเรเตอร์ $exists ตรวจสอบว่าฟิลด์ระบุมีอยู่ในเอกสารหรือไม่ ค่า true = มีอยู่, false = ไม่มี ตัวอย่างข้อมูล สร้างคอลเลกชัน checkFieldExistsOrNotDemo ที่มีฟิลด์ต่างกันในแต่ละเอกสาร: > db.checkFieldExistsOrNotDemo.insertOne({StudentName:Larry}); > db.checkFieldExistsOrN

ใช้ Dot Notation เข้าถึงฟิลด์ย่อย เมื่อข้อมูลเป็น nested object สามารถคิวรี่ได้โดยใช้ dot notation parentField.childField ตัวอย่าง สร้างคอลเลกชัน queryBySubFieldDemo ที่มี nested object: > db.queryBySubFieldDemo.insertOne({ StudentPersonalDetails: {StudentName: John, StudentHobby: Photography

ใช้ $sort ใน Aggregation Pipeline ใน Aggregation Framework ใช้ stage $sort เพื่อจัดเรียงผลลัพธ์ ร่วมกับ $group หรือ stage อื่นๆ ตัวอย่างข้อมูล สร้างคอลเลกชัน aggregationSortDemo มีข้อมูลนักเรียนซ้ำ StudentId: > db.aggregationSortDemo.insertOne({StudentId:98,StudentFirstName:John,StudentLastName:S

ใช้ dot notation กับ distinct() เมธอด distinct() รองรับ dot notation เพื่อเข้าถึงฟิลด์ภายใน sub-document หรืออาร์เรย์ของ sub-document ไวยากรณ์ db.yourCollectionName.distinct(yourOuterFieldName.yourInnerFieldName); ตัวอย่าง สร้างคอลเลกชัน getDistinctListOfSubDocumentFieldDemo ที่มีฟิลด์ StudentPerson

ใช้ db.serverStatus().storageEngine คำสั่ง db.serverStatus().storageEngine แสดงชื่อและคุณสมบัติของ Storage Engine ที่กำลังทำงาน ตัวอย่าง > db.serverStatus().storageEngine; ผลลัพธ์: { name : wiredTiger, supportsCommittedReads : true, supportsSnapshotReadConcern : true, readOnly : f