ใช้ $project ร่วม $filter ใน aggregation เพื่อคืนค่าเฉพาะสมาชิกในอาร์เรย์ที่ตรงเงื่อนไข สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง: > db.demo355.insertOne({id:101,details:[{Name:Chris,isMarried:1},{Name:David,isMarried:0},{Name:Mike,isMarried:1}]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e568928f8647eb59e5620

ใช้ validator option ใน createCollection() เพื่อกำหนด validation rules สำหรับเอกสาร สร้างคอลเลกชันพร้อม validation: > db.createCollection(demo356, {validator: { $and: [ {FirstName: {$type: string, $exists: true}} ] }}) { ok : 1 } ลองเพิ่มข้อมูลที่ถูกต้อง (string): > db.demo356.insertOne({Fir

NumberInt() ใช้ระบุ integer 32-bit ชัดเจน (MongoDB shell default เป็น 64-bit float) สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง: > db.demo357.insertOne({ FirstName : Chris, Age : 21, details : { studentDetails : { id : NumberInt(101) } } }); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e568fa6f8647eb59e5620c9) }

$match ใน aggregation pipeline ทำงานได้อย่างสมบูรณ์ ใช้กรองเอกสารก่อนเข้าสู่ stage ถัดไป สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง: > db.demo358.insertOne({ClientId:101,ClientName:Chris,ClientAge:34}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e5692c0f8647eb59e5620cb) } > db.demo358.insertOne({ClientId:102,C

ใช้ $reduce รวมค่าในอาร์เรย์เป็น string แล้ว $concat รวมกับฟิลด์อื่น ใน aggregation pipeline สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง: > db.demo359.insertOne({ Name1: Chris, Name2: David, Subjects: [MySQL,MongoDB,Java] }); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e5694cdf8647eb59e5620d0) } แสดงข้อมูล: &

ใช้ sort() เรียงลำดับ แล้ว limit(2) เพื่อดึงเอกสารปัจจุบันและก่อนหน้า (2 รายการล่าสุดที่ตรงเงื่อนไข) สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง: > db.demo360.insertOne({id:101,Name:Chris}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e56a10c54a481fef8ec7a15) } > db.demo360.insertOne({id:102,Name:David}); { ackn

ใช้ dot notation ใน projection (พารามิเตอร์ที่ 2 ของ find) เพื่อระบุว่าจะดึงฟิลด์ไหนใน embedded object สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง: > db.demo361.insertOne({details:{FirstName:Chris,LastName:Brown}}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e56a61f54a481fef8ec7a19) } > db.demo361.insertOne({de

ใช้โอเปอเรเตอร์ $or ใน find() เพื่อดึงเอกสารที่ตรงตามเงื่อนไขอย่างน้อยหนึ่งข้อ สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง: > db.demo362.insertOne({ClientName:John,ClientProject:School Management System}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e56a77454a481fef8ec7a1c) } > db.demo362.insertOne({ClientName:D

ใช้ $addFields ร่วม $map ใน aggregation เพื่อแปลงโครงสร้างอาร์เรย์ และ $out เขียนทับคอลเลกชันเดิม สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง: > db.demo343.insertOne({ _id: 101, UserName: Chris, details: [ {Name:John}, {Name:David} ] }); { acknowledged : true, insertedId : 101 } แสดงข้อมูล: > db.demo343.find

ใช้ $addFields คำนวณระยะเวลา $subtract ระหว่าง endDate และ startDate แล้ว $sort และ $limit เพื่อหาเอกสารที่มีช่วงเวลานานที่สุด สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง: > db.demo344.insertOne({startDate:2020-02-24 10:50:00, endDate:2020-02-24 11:50:00}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e53f52cf8647eb

ใช้ $match หาเอกสารหลัก แล้ว $addFields ร่วม $filter เพื่อคืนค่าเฉพาะ sub-documents ที่ตรงเงื่อนไข สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง: > db.demo345.insertOne({ UserName : Robert, UserDetails : [ {isMarried : false, CountryName:US}, {isMarried : true, CountryName:UK}, {isMarried : false, Count

ใช้ aggregation pipeline ร่วม $match, $addFields, $filter, $expr เพื่อ query array of embedded documents ตามช่วงค่า สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง: > db.demo346.insertOne({ _id: 101, userDetails: [ {UserName: Chris, Score:78}, {UserName: David, Score:68}, {UserName: Bob, Score:88} ] });

ใช้ $unwind แยกอาร์เรย์ แล้ว $group นับจำนวน แล้ว $match กรองที่มากกว่า 1 เพื่อหาค่าซ้ำใน inner array สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง (มี Chris ซ้ำ 2 ครั้ง): > db.demo347.insertOne({details: {details1: [{Name: Chris, Age: 21}]}}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e5532eaf8647eb59e5620af) } &g

ใช้ตัวดำเนินการ $unset ร่วมกับ update() หรือ updateMany() เพื่อลบฟิลด์หรือออบเจ็กต์ซ้อนออกจากเอกสาร ตัวอย่างข้อมูลทดสอบ (ออบเจ็กต์ซ้อน details.studentDetails) > db.demo348.insertOne({ details: { studentDetails: { StudentName: Robert } } }); { acknowledged: true, insertedId: Objec

findOneAndUpdate() อัปเดตและคืนค่าเอกสารเดี่ยว (atomic) สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง: db.demo349.insertOne({Name:Chris,Marks:56}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e55384af8647eb59e5620b4) } > db.demo349.insertOne({Name:David,Marks:78}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e55385

ใช้ dot notation (จุด) เพื่อ query เข้าไปใน object ที่ซ้อนหลายระดับ (deeply nested) สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง (3 ระดับ): > db.demo350.insertOne({ id:101, Name: Chris, details: [{ _id: 1, ClientNumber: 10001, ClientDetails: [ {Name:David, Age:29}, {Name:Bob, Age:31} ]}] }); { acknowledged :

ใช้ $match กรองเอกสาร แล้ว $addFields ร่วม $filter เพื่อกรองสมาชิกในอาร์เรย์ตามช่วงราคา สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง: > db.demo351.insertOne({ _id : 101, ProductDetails : [ {ProductName : Product-1, ProductPrice : 500}, {ProductName : Product-2, ProductPrice : 400} ] }); { acknowledged :

ใช้ $set ในคำสั่ง update() เพื่ออัปเดตเฉพาะฟิลด์ที่ต้องการ โดยไม่กระทบฟิลด์อื่น สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง: > db.demo352.insertOne({Name:Chris}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e55510af8647eb59e5620ba) } > db.demo352.insertOne({Name:David}); { acknowledged : true, insertedId : Objec

ใช้ $project ร่วม $cond, $isArray, $size เพื่อนับจำนวนสมาชิกในอาร์เรย์ของแต่ละเอกสาร สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง: > db.demo332.insertOne({details:[{Name:Chris,Age:21}]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e521f16f8647eb59e56208e) } > db.demo332.insertOne({details:[{Name:David,Age:23},{N

ใช้ $addFields ร่วม $filter ใน aggregation เพื่อกรอง sub-documents และเก็บเฉพาะที่ตรงเงื่อนไข สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง: > db.demo334.insertOne({ Name: Chris, Age: 21, details: [ {Subject: MySQL, Score: 78}, {Subject: MongoDB, Score: 45} ] }); { acknowledged : true, insertedId : Obje