หากต้องการองค์ประกอบเฉพาะโปรเจ็กต์ในฟิลด์อาร์เรย์ ให้ใช้ $project ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - >db.demo355.insertOne({"id":101,"details":[{"Name":"Chris",isMarried:1},{"Name":"David",isMarried:0},{"Name":"Mike",i

ในการตรวจสอบเอกสาร ให้ใช้แนวคิดในการตรวจสอบ ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถาม - > db.createCollection("demo356", {validator: { ... $and: [ {"FirstName": {$type: "string", $exists: true}} ] ... }}) { "ok" : 1 } ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo356.insertOn

NumberInt() ใช้เพื่อระบุจำนวนเต็ม 32 บิตอย่างชัดเจน ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo357.insertOne( ...    { ...       "FirstName" : "Chris", ...       "Age" : 21, ...       "details" : { ...

ใช่ มันใช้งานได้ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo358.insertOne({"ClientId":101,"ClientName":"Chris","ClientAge":34}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e5692c0f8647eb59

หากต้องการต่อใน MongoDB ให้ใช้ $concat ใน $project ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo359.insertOne( ...    { ... ...       Name1: "Chris", ...       Name2: "David", ...       Subjects: ["MySQL","Mon

หากต้องการรับเอกสารปัจจุบันและก่อนหน้า ให้ใช้ sort() เนื่องจากเราต้องการเอกสารเพียง 2 ฉบับ จึงใช้ LIMIT(2). ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo360.insertOne({id:101,"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" :

สำหรับการค้นหาค่า ให้ใช้ find() ใน MongoDB ภายใต้นั้นใช้เครื่องหมายจุด ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo361.insertOne({"details":{"FirstName":"Chris","LastName":"Brown"}}); {    "acknowledged" : true,    &qu

ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo362.insertOne({"ClientName":"John","ClientProject":"School Management System"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e56a77454a481fef8ec7a1c")

สำหรับการแปลงดังกล่าว ให้ใช้การรวม ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo343.insertOne({ ...    _id: 101, ...    UserName: "Chris", ...    details: [ ...       {"Name":"John"}, ...       {"Name&quo

ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo344.insertOne({"startDate":"2020-02-24 10:50:00", "endDate":"2020-02-24 11:50:00"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e53f52cf8647eb59e5620aa&quo

ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo345.insertOne({ ...    "UserName" : "Robert", ...       "UserDetails" : [ ...          { ...             "isMarried" : false, ... &nbs

หากต้องการสอบถามอาร์เรย์ของเอกสารที่ฝังตามช่วง ให้ใช้ aggregate() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo346.insertOne( ...    { ...       _id: 101, ...       userDetails: [ ...          { UserName: "Chris", Score:78},

ในการตรวจสอบรายการที่ซ้ำกันในอาร์เรย์ภายใน ให้ใช้ aggregate() ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo347.insertOne( ...    { ...       "details": { ...          "details1": [ ...          

หากต้องการยกเลิกการตั้งค่าวัตถุใน MongoDB ให้ใช้ $unset ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo348.insertOne( ...    { ...    "details": { ...       "studentDetails": ...          { ...        

findOneAndUpdate() ใช้เพื่ออัปเดตเอกสารเดียวเท่านั้นใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - db.demo349.insertOne({"Name":"Chris","Marks":56}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e55384af8647eb59e562

หากต้องการค้นหาวัตถุที่ซ้อนกันอย่างลึกล้ำ ให้ใช้เครื่องหมายจุด (.) ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo350.insertOne( ... { ...    id:101, ...    Name: "Chris", ...    details: [ ...       { ...         &

สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ aggregate() ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - db.demo351.insertOne(... {...... _id :102,.. . ProductDetails :[... {... ProductName :Product-3,... ProductPrice :200... },... {... ProductName :Product- รายละเอียดผลิตภัณฑ์ 4,... ProductPrice :800... }... ]... }... );{ a

ในการอัปเดตฟิลด์ที่เลือก ให้ใช้ UPDATE() ใน MongoDB $set ใช้เพื่อตั้งค่าใหม่ ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo352.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e55510af8647eb59e5620b

ในการนับจำนวนเอกสารจากคอลเลกชันภายในอาร์เรย์ ให้ใช้ aggregate() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo332.insertOne({details:[{Name:"Chris",Age:21}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e521f16f8647eb59e56208e"

สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ aggregate() ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo334.insertOne({ ...    "Name": "Chris", ...    "Age": 21, ...    "details": [{ ...       "Subject": "MySQL&quo