ใน MongoDB การค้นหาค่าที่ตรงกันแม่นยำ (Exact Match) สามารถทำได้โดยใช้ operator $exists ร่วมกับเงื่อนไขการเปรียบเทียบค่า เนื้อหานี้จะสาธิตวิธีการค้นหาเอกสารที่มีค่า Chris ในฟิลด์ ListOfName โดยเฉพาะเอกสารที่เก็บค่าเป็น String เดียว ไม่ใช่ Array ตัวอย่างข้อมูลทดสอบ สร้าง Collection ชื่อ demo290 และเพ

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo291.insertOne({Value1:10,Value2:50}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4c0e1e5d93261e4bc9ea2f) } แสดงข้อมูล > db.demo291.find(); { _id: ObjectId(5e4c0e1e5d93261e4bc9ea2f), Value1: 10, Value2: 50 } คิวรี Aggregate: $project + $add สร้าง Value3 >

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo292.insertOne({FirstName:Chris,LastName:Brown, Friend:{FirstName:David,LastName:Miller} }); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4c10aa5d93261e4bc9ea30) } > db.demo292.insertOne({FirstName:John,LastName:Doe, Friend:{FirstName:Mike,LastName:Doe} }); { ac

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo293.insertOne({FirstName:Chris,LastName:Brown,Age:24}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4d45075d93261e4bc9ea32) } > db.demo293.insertOne({FirstName:David,LastName:Miller,Age:23}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4d45265d93261e4bc9ea33)

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo294.insertOne({EmployeeId:101,EmployeeName:Chris}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4d4a1a5d93261e4bc9ea36) } > db.demo294.insertOne({EmployeeId:102,EmployeeName:Bob}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4d4a255d93261e4bc9ea37) } > db.

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo295.insertOne({status:[Active,Inactive]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4d4ea65d93261e4bc9ea39) } > db.demo295.insertOne({status:[Yes,No]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4d4eb15d93261e4bc9ea3a) } แสดงข้อมูล > db.demo295.find(

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง (โครงสร้างซ้อนหลายระดับ) > db.demo296.insertOne({ id:101, Name:Chris, details:[ { SubjectId:[101,103], SubjectName:[MySQL,MongoDB] }, { SubjectId:[102,104], SubjectName:[Java,C] } ] }); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4d51715d93261e4bc9ea3b) }

สร้าง Capped Collection: size=4, max=4 Capped Collection จำกัดทั้งขนาด (bytes) และจำนวนเอกสารสูงสุด เมื่อเต็มจะลบเอกสารเก่าออกอัตโนมัติ (FIFO) > db.createCollection(demo297, {capped:true, size:4, max:4}); { ok: 1 } > db.demo297.insertOne({Name:Chris}); { acknowledged: true, insertedId: Object

สร้างดัชนีและข้อมูลตัวอย่าง > db.demo278.ensureIndex({Subjects:1}); { createdCollectionAutomatically: true, numIndexesBefore: 1, numIndexesAfter: 2, ok: 1 } > db.demo278.insertOne({Subjects:[MySQL,MongoDB,Java]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e49096edd099650a5401a55) } > db.

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo279.insertOne({id:[101,103,105,110]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e490af7dd099650a5401a58) } > db.demo279.insertOne({id:[107,111,110]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e490b06dd099650a5401a59) } แสดงข้อมูล > db.demo279.find();

Map-Reduce คืออะไร Map-reduce เป็นพาราดายม์การประมวลผลข้อมูล เพื่อบีบอัดข้อมูลปริมาณมากให้เป็นผลลัพธ์สรุปที่มีประโยชน์ สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo280.insertOne({CustomerName:Chris,isMarried:true}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e49116edd099650a5401a62) } > db.demo280.inser

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo281.insertOne({Name:Chris,Age:21}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4aac28dd099650a5401a66) } > db.demo281.insertOne({Name:Bob,Age:23}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4aac46dd099650a5401a67) } > db.demo281.insertOne({Name:David,Ag

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo283.insertOne({Name:Chris,Status:[Active,Inactive]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4ab97ddd099650a5401a75) } แสดงข้อมูลก่อนอัปเดต > db.demo283.find(); { _id: ObjectId(5e4ab97ddd099650a5401a75), Name: Chris, Status: [ Active, Inactive ] } คิวรี

คำสั่ง mongoexport รูปแบบคำสั่ง: mongoexport -d yourDatabaseName -c yourCollectionName -f yourFieldName --type=csv -o yourFileLocation/FileName; สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo284.insertOne({FirstName:Chris}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4abc9e9127fafea82a2cfc) } > db.demo2

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo285.insertOne( { details: [ { Name: Chris }, { Name2: Bob }, { Name: Mike } ] } ); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4abffef49383b52759cbb9) } แสดงข้อมูล > db.demo285.find(); { _id: ObjectId(5e4abffef49383b52759cbb9), details: [ { Na

คำสั่งเทียบเท่า show dbs ใช้ db.runCommand() พร้อม {listDatabases: 1} ต้องสลับไปที่ database admin ก่อน: > use admin switched to db admin > db.runCommand({listDatabases: 1}) ผลลัพธ์ตัวอย่าง: รายการฐานข้อมูลพร้อมขนาด { databases: [ { name: admin, sizeOnDisk: 2375680, empty: false },

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo286.insertOne({details:[{Value1:70,Value2:50},{Value1:30,Value2:36}]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4ac743f49383b52759cbbc) } แสดงข้อมูล > db.demo286.find().pretty(); { _id: ObjectId(5e4ac743f49383b52759cbbc), details: [ { Value1: 70, Value2:

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo287.insertOne({details:{AllVowels:[a,u,u,o,e,a,o,i]}}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e4c014cf49383b52759cbbd) } แสดงข้อมูล > db.demo287.find().pretty(); { _id: ObjectId(5e4c014cf49383b52759cbbd), details: { AllVowels: [ a, u, u, o, e, a, o, i ]

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo145.insertOne({ListOfNames:[Chris,David,Mike]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e32f37bfdf09dd6d08539bb) } > db.demo145.insertOne({ListOfNames:[Bob,John]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e32f384fdf09dd6d08539bc) } แสดงข้อมูล > db.

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo146.insertOne({ListOfEmployeeNames:[Chris,David,Bob,Mike]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e32f54ffdf09dd6d08539bd) } แสดงข้อมูลก่อนลบ > db.demo146.find(); { _id: ObjectId(5e32f54ffdf09dd6d08539bd), ListOfEmployeeNames: [ Chris, David, Bob, Mike