สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo147.insertOne({Details:[{Score:45},{Score:46}]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e32fa21fdf09dd6d08539be) } > db.demo147.insertOne({Details:[{Score:65},{Score:86}]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e32fa40fdf09dd6d08539bf) } แสดงข้อมู

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo148.insertOne({Message:Hello}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e32fb37fdf09dd6d08539c0) } > db.demo148.insertOne({Message:Good}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e32fb3efdf09dd6d08539c1) } > db.demo148.insertOne({Message:Bye}); { ack

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo149.insertOne({Status:40}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e350386fdf09dd6d08539c4) } > db.demo149.insertOne({Status:40}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e350388fdf09dd6d08539c5) } > db.demo149.insertOne({Status:50}); { acknowledged

ใช้ NumberLong() สำหรับจำนวนเต็ม 64-bit MongoDB ใช้ NumberLong() จัดการตัวเลขที่เกินขอบเขต 32-bit (ประมาณ ±2 พันล้าน) สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo273.insert({ Name:Robert, id: NumberLong(100000000000001), isActive:true }) WriteResult({ nInserted: 1 }) > db.demo273.insert({ Name:D

แนวคิด: Indexing บน Key/Value แบบ Dynamic สามารถสร้างดัชนีบน properties.k สำหรับ key และ properties.v สำหรับ value ได้ ใช้ร่วมกับ ensureIndex() สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo274.insertOne({ details: [ {StudentFirstName:Chris,StudentLastName:Brown}, {StudentFirstName:David,StudentLas

สร้างคอลเลกชัน 10 เรคคอร์ด > db.demo275.insertOne({Number:10}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e48eac4dd099650a5401a43) } > db.demo275.insertOne({Number:12}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e48eac7dd099650a5401a44) } > db.demo275.insertOne({Number:6}); { acknowled

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo276.insertOne({Name:Chris,Subjects:[MySQL,MongoDB]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e48f953dd099650a5401a51) } แสดงข้อมูล > db.demo276.find().pretty(); { _id: ObjectId(5e48f953dd099650a5401a51), Name: Chris, Subjects: [ MySQL, MongoDB ] } คิวรี

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo277.insertOne({details:[{FirstName:John}]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e48fb21dd099650a5401a52) } > db.demo277.insertOne({details:[{FirstName:David}]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e48fb27dd099650a5401a53) } > db.demo277.ins

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo134.insertOne({EmployeeId:101,EmployeeDetails:[{EmployeeName:Chris,EmployeeAge:27},{EmployeeName:Bob,EmployeeAge:28}]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e319b2f68e7f832db1a7f7c) } > db.demo134.insertOne({EmployeeId:102,EmployeeDetails:[{EmployeeName

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo135.insertOne({Details:[{EmployeeId:101,EmployeeName:Chris,EmployeeSalary:45000},{EmployeeId:102,EmployeeName:Chris,EmployeeSalary:45000}]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e31a5ddfdf09dd6d085399c) } แสดงข้อมูลก่อนอัปเดต > db.demo135.find().pretty

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง (โครงสร้างซ้อน 3 ระดับ) > db.demo136.insertOne( { Name: Chris, Details: [ { Id: 101, EmployeeName: Mike, EmployeeDetails: [ {EmpId: 1001, Salary: 1000}, {EmpId: 1002, Salary: 2000} ] }, {

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo137.insertOne( { Name1: Chris, Name2: David, Detail1: [ {_id: John, Name3: Chris}, {_id: Chris, Name3: Chris} ], Detail2: [ {_id: David, Name3: Chris}, {_id: Carol, Name3: Chris}, {_id: John, Name3: Chris} ]

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo138.insertOne({Id:101,PlayerDetails:[{PlayerName:Chris,PlayerScore:400},{PlayerName:David,PlayerScore:1000}]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e31bb9ffdf09dd6d08539a1) } > db.demo138.insertOne({Id:102,PlayerDetails:[{PlayerName:Bob,PlayerScore:500}

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo140.insertOne({Id:101,Subjects:[MongoDB,MySQL]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e31c149fdf09dd6d08539a9) } > db.demo140.insertOne({Id:102,Subjects:[MongoDB,Java]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e31c14cfdf09dd6d08539aa) } > db.dem

วิธีการ: เรียงตาม _id แบบ Descending แล้ว limit(1) ฟิลด์ _id ของ MongoDB มี timestamp ติดอยู่ภายใน จึงสามารถใช้เรียงเพื่อหาเอกสารที่เพิ่มล่าสุดได้ สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo141.insertOne({Name:Chris}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e31c347fdf09dd6d08539ae) } > db.demo141.

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo142.insertOne({Value:50}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e32e9c6fdf09dd6d08539b2) } > db.demo142.insertOne({Value:45}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e32e9cafdf09dd6d08539b3) } > db.demo142.insertOne({Value:60}); { acknowledged: t

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.dem0143.insertOne({StudentId:1,Details:{Name:Chris}}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e32eb9efdf09dd6d08539b7) } > db.dem0143.insertOne({StudentId:2,Details:{Name:David}}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e32eba5fdf09dd6d08539b8) } แสดงข้อ

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo144.insertOne({EmployeeDetails:[{EmployeeName:Chris,EmployeeEmail:Chris12@gmail.com},{EmployeeName:Bob,EmployeeEmail:bo22@gmail.com}]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e32f1d8fdf09dd6d08539b9) } > db.demo144.insertOne({EmployeeDetails:[{EmployeeNam

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo123.insertOne({ListOfSubject:[MySQL, MongoDB, Java]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e2f24ac140daf4c2a3544b8) } > db.demo123.insertOne({ListOfSubject:[Python, MongoDB, C]}); { acknowledged: true, insertedId: ObjectId(5e2f24cd140daf4c2a3544b9) } &g

สร้างคอลเลกชันตัวอย่าง > db.demo124.insertOne( { Name: John, Id: 101, ProjectDetails: [ { ProjectName1: Online Book, ProjectName2: Online Banking }, { ProjectName1: Online Library Management System, ProjectName2: School Management System } ] } ); { acknowledged: t