ฮิสโตแกรมของรูปภาพแสดงความถี่ของค่าความเข้มของพิกเซล ในฮิสโตแกรมของรูปภาพ แกน X จะแสดงระดับสีเทา และแกน Y จะแสดงความถี่ของความเข้มเหล่านี้ และปรับปรุงคอนทราสต์ของรูปภาพ
equalizeHist() เมธอดของเมธอด Imgproc ยอมรับวัตถุ Mat ที่เป็นตัวแทนของรูปภาพต้นทางและปลายทาง ปรับฮิสโตแกรมของเมทริกซ์ต้นทางให้เท่ากันและรับในเมทริกซ์ปลายทาง
ตัวอย่าง
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class HistogramEquilization extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
String file ="D:\\Images\\win2.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
//Creating an empty matrices to store the destination image.
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
//Detecting the edges
Imgproc.equalizeHist(src, dst);
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Histogram Equilization Example");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
} ใส่รูปภาพ

ผลลัพธ์
ในการดำเนินการ ข้างต้นสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ −
