Histogram ของภาพแสดงความถี่ของค่าความเข้มของพิกเซล ใน histogram ของภาพ แกน X แสดงค่าความเข้มระดับสีเทา และแกน Y แสดงความถี่ของความเข้มเหล่านี้ ซึ่งช่วยปรับปรุง contrast ของภาพ
เมธอด equalizeHist() ของคลาส Imgproc รับอ็อบเจ็กต์ Mat สองตัว แทน source และ destination images ทำให้ histogram ของ source matrix สมดุล และเก็บผลลัพธ์ใน destination matrix
ตัวอย่างโค้ด
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class HistogramEquilization extends Application {
@Override
public void start(Stage stage) throws IOException {
// โหลด OpenCV core library
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
String file = "D:\\Images\\win2.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
// สร้าง matrix ว่างสำหรับ destination image
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
// ทำ histogram equalization
Imgproc.equalizeHist(src, dst);
// แปลง matrix เป็น JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
// ตั้งค่า ImageView
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
// ตั้งค่า Scene
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Histogram Equilization Example");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String[] args) {
launch(args);
}
}
รูปภาพ Input

ผลลัพธ์
เมื่อรันโปรแกรมจะได้ผลลัพธ์ดังนี้:
