คุณสามารถตรวจจับวงกลมในภาพที่กำหนดโดยใช้การแปลงวงกลม Hough คุณสามารถใช้ การแปลง Hough Circle โดยใช้ HoughCircles() วิธี วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ -
-
วัตถุ Mat ที่แสดงภาพอินพุต
-
วัตถุ Mat เพื่อเก็บเวกเตอร์ผลลัพธ์ของวงกลมที่พบ
-
ตัวแปรจำนวนเต็มแสดงถึงวิธีการตรวจหา
-
ตัวแปรคู่สองตัวที่แสดงอัตราส่วนผกผันของความละเอียดของตัวสะสมต่อความละเอียดของภาพและระยะห่างขั้นต่ำระหว่างจุดศูนย์กลางของวงกลมที่ตรวจพบ
ตัวอย่าง
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import javafx.application.Application; import javafx.embed.swing.SwingFXUtils; import javafx.scene.Group; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.image.ImageView; import javafx.scene.image.WritableImage; import javafx.stage.Stage; public class HoughCircleTransform extends Application { public void start(Stage stage) throws IOException { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); String file ="D:\\Images\\compass.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //Converting the image to Gray Mat gray = new Mat(); Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY); //Blurring the image Mat blur = new Mat(); Imgproc.medianBlur(gray, blur, 5); //Detecting the Hough Circles Mat circles = new Mat(); Imgproc.HoughCircles(blur, circles, Imgproc.HOUGH_GRADIENT, Math.PI/180, 150); for (int i = 0; i < circles.cols(); i++ ) { double[] data = circles.get(0, i); Point center = new Point(Math.round(data[0]), Math.round(data[1])); // circle center Imgproc.circle(src, center, 1, new Scalar(0, 0, 255), 3, 8, 0 ); // circle outline int radius = (int) Math.round(data[2]); Imgproc.circle(src, center, radius, new Scalar(0,0,255), 3, 8, 0 ); } //Converting matrix to JavaFX writable image Image img = HighGui.toBufferedImage(src); WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null); //Setting the image view ImageView imageView = new ImageView(writableImage); imageView.setX(10); imageView.setY(10); imageView.setFitWidth(575); imageView.setPreserveRatio(true); //Setting the Scene object Group root = new Group(imageView); Scene scene = new Scene(root, 595, 400); stage.setTitle("Hough Circle Transform"); stage.setScene(scene); stage.show(); } public static void main(String args[]) { launch(args); } }
ใส่รูปภาพ
ผลลัพธ์
ในการดำเนินการ ข้างต้นสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ −