อธิบายการทำงานของ Top Hat และ Black Hat ทางสัณฐานวิทยาใน Java

การดำเนินการทางสัณฐานวิทยาคือชุดของการดำเนินการที่ประมวลผลภาพตามรูปร่างที่กำหนด

• การกัดเซาะ − การพังทลายเป็นการดำเนินการทางสัณฐานวิทยาระหว่างที่พิกเซลจะถูกลบออกจากขอบเขตของภาพ

• การขยาย − ระหว่าง คือการดำเนินการทางสัณฐานวิทยาซึ่งพิกเซลจะถูกเพิ่มไปยังขอบเขตของภาพ

• จำนวนพิกเซลที่เพิ่ม/ลบทั้งหมดขึ้นอยู่กับขนาดขององค์ประกอบโครงสร้างที่ใช้

• การเปิดทางสัณฐานวิทยา − ในระหว่างการดำเนินการนี้ การกัดเซาะจะถูกนำไปใช้กับอินพุตที่กำหนดและการขยายผลลัพธ์จะถูกนำไปใช้ ใช้เพื่อลบวัตถุขนาดเล็กออกจากพื้นหน้าของรูปภาพ

• การปิดทางสัณฐานวิทยา − ในระหว่างการดำเนินการนี้ การขยายจะใช้กับอินพุตที่ให้มาและการกัดเซาะของผลลัพธ์จะถูกนำไปใช้ ใช้สำหรับลบวัตถุขนาดเล็กบนรูปภาพ

หมวกทรงสูงทางสัณฐานวิทยา คือความแตกต่างระหว่างภาพที่กำหนดและการเปิด

ตัวอย่าง

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class TopHatExample {
   public static void main(String args[]) {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //Reading image data
      String file ="D:\\Images\\morph_input1.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Creating destination matrix
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      //Preparing the kernel matrix object
      Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);
      //Applying dilate on the Image
      Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);
      //Displaying the image
      HighGui.imshow("Blackhat Gradient", dst);
      HighGui.waitKey();
   }
}

ใส่รูปภาพ

ผลลัพธ์

หมวกดำสัณฐาน คือความแตกต่างระหว่างการปิดและภาพที่กำหนด

ตัวอย่าง

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class TopHatExample {
   public static void main(String args[]) {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //Reading image data
      String file ="D:\\Images\\morph_input1.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Creating destination matrix
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      //Preparing the kernel matrix object
      Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);
      //Applying dilate on the Image
      Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_BLACKHAT, kernel);
      //Displaying the image
      HighGui.imshow("Blackhat Gradient", dst);
      HighGui.waitKey();
   }
}

ใส่รูปภาพ

ผลลัพธ์