การถดถอยโลจิสติกเป็นแบบจำลองเชิงเส้นที่ใช้สำหรับการถดถอยแบบทวินาม ใช้ในวิทยาศาสตร์การแพทย์และทำนายแนวโน้มของลูกค้าที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ มันใช้ประโยชน์จากตัวแปรทำนายเพื่อการนี้
Logistic Regression ช่วยให้วิเคราะห์ผลลัพธ์ได้ง่ายขึ้นในรูปแบบของอัตราส่วนคี่และการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
โมเดลเชิงเส้นตรงทั่วไปได้รับอินพุตสำหรับฟังก์ชันลิงก์ที่ไม่เป็นเชิงเส้น ตัวแบบเชิงเส้นมีรูปแบบดังต่อไปนี้ -
z = c1x1 + c2x2 + … cnxn + i = ct x + i
ที่นี่
c is the coefficient vector, i is the intercept value x is the observation vector
