วิธีที่สมาชิกชุมชน Redis สามคนค้นพบ Redis อีกครั้ง

เราได้รับแรงบันดาลใจอย่างต่อเนื่องจากวิธีที่สร้างสรรค์และทรงพลังที่ชุมชน Redis ใช้ Redis เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ในฉบับรอบปฐมทัศน์ของ Rediscover Magazine เราได้แสดงสมาชิกชุมชนสามคนที่ได้ค้นพบ Redis อีกครั้งเพื่อช่วยพวกเขาเอาชนะความท้าทายด้านข้อมูล

ตอนนี้ เป็นโอกาสของคุณที่จะทำความรู้จักกับ Carlos Justiniano, Matthew Goos และ Dan Pipe-Mazo ให้ดีขึ้นอีกนิด และเรียนรู้วิธีที่พวกเขาใช้ Redis ในด้านเทคโนโลยีชีวภาพ เมดเทค และวิทยาการหุ่นยนต์ตามลำดับ ดู “Meet the Redis Stars” ใน นิตยสาร Rediscover จากนั้นอ่านต่อที่นี่เพื่อเรียนรู้ฟีเจอร์ Redis ที่พวกเขาชื่นชอบ และดูเซสชัน RedisConf และโซเชียลมีเดีย!

คาร์ลอส จัสติเนียโน

Twitter:@cjus

GitHub:@cjus

สื่อ:@cjus

Carlos Justiniano ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์รุ่นเก๋าเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคนิคของ Skafos.ai ก่อนหน้านี้ เขาเป็นรองประธานของ IoT และแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ Zenerchi (เขายังคงเป็นที่ปรึกษาของบริษัท) ซึ่งทีมของเขาใช้ RedisGraph เพื่อขับเคลื่อนโครงการ BioGraph ซึ่งเป็นแบบจำลองทางสรีรวิทยาของมนุษย์ที่นำทางได้ เขายังใหม่ที่ Skafos แต่ได้เสนอให้ใช้ RedisGraph และ RedisAI เพื่อขับเคลื่อนเทคโนโลยีการค้นหาผลิตภัณฑ์ด้วยภาพ AI ยุคหน้า Carlos ยังเขียนเฟรมเวิร์ก Hydra ซึ่งเป็นแพ็คเกจ Node.js ที่ใช้ประโยชน์จาก Redis เพื่ออำนวยความสะดวกในการสร้างแอปพลิเคชันแบบกระจาย ซึ่งรวมถึงสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส

คุณลักษณะ Redis ที่ชื่นชอบ :“ฟีเจอร์โปรดของฉันใน Redis ต้องเป็นความสามารถในการสร้างพื้นที่คีย์ตามหน่วยความจำ ควบคู่ไปกับโครงสร้างข้อมูลที่สมบูรณ์”

RedisConf 2020 Takeaway เซสชัน: การสร้างแบบจำลองสรีรวิทยาของมนุษย์โดยใช้ RedisGraph

นี่เป็นการปรากฏตัวครั้งที่สามของ RedisConf ของ Carlos และการนำเสนอของเขามุ่งเน้นไปที่การสร้างแบบจำลองสรีรวิทยาของมนุษย์ด้วย Internet of Things และอุปกรณ์เทคโนโลยีที่สวมใส่ได้โดยใช้ RedisGraph ดูเขาสาธิตวิธีที่ RedisGraph ขับเคลื่อนแพลตฟอร์มเทคโนโลยีชีวภาพของ Zenerchi ซึ่งสร้างภาพ 3D, VR และ AR ขั้นสูง

แมทธิว กูส

Twitter:@m4g005

LinkedIn:@matthewgoos

Matthew Goos มีประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีมากกว่า 25 ปี และเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ MDmetrix ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงโต้ตอบที่ช่วยให้แพทย์และสถาบันเข้าใจรูปแบบในข้อมูลของตน MDmetrix สร้างแอปพลิเคชั่น Mission Control เพื่อต่อสู้กับการแพร่กระจายของ COVID-19 โดยให้บริการการวิเคราะห์แก่สถาบันและแพทย์ทั่วประเทศเพื่อปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร MDmetrix ใช้โมดูล Redis สองโมดูล ได้แก่ RedisJSON สำหรับการจัดเก็บข้อมูลบนผู้ใช้ และ RedisGraph สำหรับการจัดเก็บข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์

คุณลักษณะ Redis ที่ชื่นชอบ :“หากคุณพิจารณาโมดูลเป็นคุณลักษณะ สิ่งที่เราโปรดปรานคือ RedisGraph ช่วยให้เราสามารถจัดเก็บข้อมูลลูกค้าได้อย่างยืดหยุ่นเพื่อให้เครื่องมือวิเคราะห์ของเราสามารถประมวลผลได้อย่างรวดเร็ว”

RedisConf Takeaway สัมภาษณ์ปี 2020: ปาฐกถาช่วงบ่าย

พูดคุยกับ Matthew ในการสนทนากับ Howard Ting ซึ่งเคยดำรงตำแหน่ง CMO ที่ Redis ขณะที่เขาอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่เขาและทีมสร้าง Mission Control MDmetrix เป็นหนึ่งในผู้ชนะการแข่งขัน Rediscover Redis ของเรา!

แดน ไปป์-มาโซ

Twitter:@dpipemazo

GitHub:@dpipemazo

LinkedIn:@dpipemazo

Dan Pipe-Mazo เป็น CTO ของ Elementary Robotics ซึ่งมีภารกิจในการสร้างผู้ช่วยหุ่นยนต์ที่มีราคาไม่แพงและเข้าถึงได้ Dan ได้พูดทั้งที่ Redis Day London 2018 และ RedisConf 2019 เกี่ยวกับ Atom ซึ่งเป็นชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ไมโครเซอร์วิสบน Redis Streams ที่สร้างสแต็กซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ Atom 2.0 ซึ่งปัจจุบันเปิดตัวในรุ่นเบต้า ยังใช้ RedisTimeSeries และ Grafana ด้วย ผู้ใช้ Atom ทุกคนจะได้รับแดชบอร์ดและข้อมูลจำเพาะด้านประสิทธิภาพของไมโครเซอร์วิสทั้งหมดโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม Elementary Robotics ใช้งานข้อมูลหุ่นยนต์ 100% บน Redis Streams ในช่วงสองปีที่ผ่านมา!

คุณลักษณะ Redis ที่ชื่นชอบ :“Redis Streams เป็นตัวเปลี่ยนเกมในซอฟต์แวร์หุ่นยนต์เหมือนกับการกระทำทางฝั่งผู้เผยแพร่ (XADD ) สามารถโต้ตอบกับฝั่งไคลเอ็นต์ได้ทั้งแบบ Pub/Sub ทั่วไป (XREAD ) หรือรูปแบบแคชค่าสุดท้าย (XREVRANGE ). ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับวิทยาการหุ่นยนต์ที่เรามีอินพุตข้อมูลความถี่สูงหลายตัว (ตำแหน่งมอเตอร์ อุณหภูมิ ฯลฯ) ที่ความถี่สูงมาก (> 1kHz)”

RedisConf Takeaway เซสชั่น 2020: สร้างบัสข้อความด้วย Redis Streams และ FastAPI

เรียนรู้วิธีสร้างบัสข้อความ ซึ่งเป็นวิธีสำหรับผู้ผลิตในการสื่อสารกับผู้รับโดยการเพิ่มข้อความลงในโครงสร้างข้อมูลแบบถาวร ในเซสชันนี้กับ Kyle Bebak สถาปนิกเว็บที่ Elementary Robotics เขาสาธิตวิธีการทำสิ่งนี้ด้วย Redis Streams และ FastAPI ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กเว็บ Python

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับคาร์ลอส แมทธิว และแดนใน Rediscover Magazine ให้บริการฟรี (ออนไลน์และในรูปแบบสิ่งพิมพ์) ที่ Redis.com/rediscover-magazine . ฉบับรอบปฐมทัศน์นำเสนอเรื่องราวมากมายเกี่ยวกับการค้นพบใหม่ พลังของข้อมูล บริการทางการเงินแบบเรียลไทม์ แนวโน้มของฐานข้อมูล การให้บริการปัญญาประดิษฐ์ และการจัดการพนักงานทางไกล รวมถึงบทสัมภาษณ์พิเศษกับผู้สร้าง Redis Salvatore Sanfilippo และผู้นำด้านเทคโนโลยีอีกมากมาย