ขอแนะนำ Upstash Redis Search:การค้นหาที่ทรงพลังและปรับขนาดได้สำหรับข้อมูล Redis ของคุณ

เรากำลังเปิดตัว Upstash Redis Search ในอีก 1-2 สัปดาห์ข้างหน้า แต่ฉันต้องการแบ่งปันความคิดเบื้องต้นเกี่ยวกับสิ่งที่เรากำลังสร้าง และเหตุผลที่ฉันตื่นเต้นกับสิ่งนี้

ทำไมเราถึงสร้างสิ่งนี้

เราอยู่ในแวดวงการค้นหามาตั้งแต่ปี 2024 โดยเริ่มจาก Upstash Vector Vector อนุญาตให้ผู้คนใช้การค้นหาเชิงความหมาย และต่อมาเราก็เพิ่มเข้าไปในกลุ่มผลิตภัณฑ์นี้เป็นสองเท่าด้วย Upstash Search

ตัวอย่างเช่น นี่คือทวีตเปิดตัวของเราในปี 2025 ที่ประกาศ Upstash Search ซึ่งเป็นโซลูชันการค้นหาความหมายแบบเวกเตอร์ของเรา 👇

และฉันคิดว่าเราทำได้ดียิ่งขึ้นไปอีกและต่อยอดการเรียนรู้จาก Search

เราไม่พอใจกับผู้ให้บริการค้นหาที่มีอยู่ส่วนใหญ่ สำหรับฉันโดยส่วนตัวแล้ว ไม่มีโปรแกรมใดที่เหมาะกับพื้นที่ไร้เซิร์ฟเวอร์เลย มากเสียจนฉันสร้างแอปค้นหาของตัวเองโดยใช้ AWS Cloudsearch ย้อนกลับไปในปี 2023 ☺

สิ่งที่เราต้องการคือสิ่งที่:

• อาศัยอยู่ใน Redis เพราะ Redis รวดเร็ว
• ทำงานร่วมกับ Upstash Redis SDK
• ปลอดภัยต่อการพิมพ์ 100%
• รวดเร็วเพียงพอสำหรับการค้นหาแบบเรียลไทม์ขณะที่คุณพิมพ์

ดังนั้นเราจึงสร้างมันขึ้นมา

ส่วนขยายแรกของเรานอกเหนือจาก Redis API

นี่เป็นเรื่องใหญ่สำหรับเรา จนถึงขณะนี้ 01 ได้รับการแมปคำสั่ง Redis ที่ใกล้เคียง 1:1 การค้นหาคือส่วนขยายแรกของเรานอกเหนือจากนั้น

เรากำลังใช้ Tantivy ภายใต้ประทุน ซึ่งเป็นเครื่องมือค้นหาข้อความแบบเต็มที่เขียนด้วยภาษา Rust ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจาก Apache Lucene มันรวดเร็ว รวดเร็วจริงๆ และมันทำให้เรามีพื้นฐานทั้งหมดที่เราต้องการ เช่น โทเค็นไนเซชั่น การกั้น การจับคู่แบบคลุมเครือ ข้อความค้นหาวลี และการให้คะแนน BM25

เป้าหมายคือการทำให้สิ่งนี้ให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติกับ SDK และ Upstash Redis เอง หากคุณใช้ 18 ในปัจจุบัน การเพิ่มการค้นหาควรให้ความรู้สึกเหมือนเป็นส่วนขยายตามธรรมชาติ ไม่ใช่เป็นผลิตภัณฑ์แยกต่างหาก

ตัวสร้างสคีมาแบบปลอดภัย

สิ่งหนึ่งที่ฉันพอใจมากคือตัวสร้างสคีมาใหม่ เรากำหนดฟิลด์ที่สามารถค้นหาได้ด้วย API ที่มีลักษณะคล้ายโซด:

import { Redis, s } from "@upstash/redis";
 
const redis = Redis.fromEnv();
 
const schema = s.object({
 name: s.string(),
 description: s.string(),
 sku: s.string().noTokenize(),
 brand: s.string().noStem(),
 price: s.number(),
 inStock: s.boolean(),
});
 
const products = await redis.search.createIndex({
 name: "products",
 dataType: "json",
 prefix: "product:",
 schema,
});

25 และ 31 วิธีการให้เราควบคุมวิธีการประมวลผลข้อความ:

await products.query({
 filter: {
 name: { $smart: "wirless headphones" },
 },
});

await products.query({
 filter: {
 name: { $eq: "wireless headphones" },
 price: { $eq: 200 },
 },
});

await products.query({
 filter: { description: { $phrase: "noise cancelling" } },
});

await products.query({
 filter: {
 description: {
 $phrase: { value: "wireless headphones", slop: 2 },
 },
 },
});

await products.query({
 filter: { name: { $fuzzy: "headphonse", distance: 2 } },
});

await products.query({
 filter: { sku: { $regex: "SKU-[0-9]{5}-.*" } },
});

await products.query({
 filter: {
 $and: [
 { name: { $smart: "wireless", $boost: 2 } },
 { description: { $smart: "wireless" } },
 ],
 },
});