Machine learning อยู่ที่ forefront ของ technological revolution ถัดไป ขอบคุณ disruptive nature ถ้าคุณต้องการเป็น machine learning engineer คุณต้องเรียน Python หนึ่งใน general-purpose programming languages ยอดนิยมที่ experts ใช้วันนี้ มี learning opportunities หลายอย่างสำหรับ aspiring machine learning engineers
ในบทความนี้ คุณจะเรียนรู้เกี่ยวกับ role ของ Python ใน machine learning timeline ที่ต้องการเรียน Python และความสำคัญของการเรียน Python สำคัญที่สุด คุณจะได้ introduced หลาย education options ที่มีวันนี้ รวมถึง tips สำหรับเลือกตัวเลือกที่เหมาะกับคุณ
Python คืออะไร?
Python เป็น general-purpose, object-oriented programming language ที่มี range of applications ใน technology industry เป็น high-level programming language ที่เน้น code readability ระหว่าง small และ large-scale projects Interpreted programming language มี built-in data structure ที่ enable rapid application development
ตั้งแต่ released โดย Python Software Foundation ในปี 1991 Python ถูกใช้สำหรับ wide range ของ web development, data science และ machine learning projects ความหลากหลายและความเรียบง่าย ทำให้เหมาะสำหรับ new programmers ที่ยังไม่เลือก specialization Mathematicians และ researchers อาจได้ประโยชน์จากการเรียน Python
Python ใช้ทำอะไรใน Machine Learning?
Python ใช้สำหรับ writing algorithms และ data validation ระหว่าง machine learning projects เนื่องจากเป็น object-oriented มันอนุญาตให้ machine learning engineers หรือ data scientists เพิ่ม features หลายอย่างเข้าไปในโปรแกรม โดยไม่ต้อง rewrite base code ใหม่จากศูนย์
Python ได้รับความนิยมเป็น ideal programming language สำหรับ machine learning เพราะให้ access ถึง 4 libraries ต่างๆ ได้แก่ statsmodels, Matplotlib, Keras และ Pandas ด้วย diverse และ versatile libraries เหล่านี้ machine learning engineer สามารถทำ several studies simultaneously ได้ โดยไม่ disrupt flow ของโปรเจกต์
เรียน Python สำหรับ Machine Learning ใช้เวลานานแค่ไหน?
คุณสามารถเรียน Python สำหรับ machine learning ได้ใน 2 เดือนหรือน้อยกว่า Python มี low barrier to entry เพราะคล้ายภาษาอังกฤษ คนที่มี prior knowledge ของ programming styles เรียน Python ได้ในไม่กี่สัปดาห์ แทนที่จะเป็นเดือน
นอกจาก experience แล้ว route ที่คุณเลือก master Python สำหรับ machine learning ก็จะ affect timeline ของคุณด้วย ตัวอย่าง online Python course กับ bootcamp เช่น Flatiron School หรือ online course provider เช่น Udemy อาจใช้เวลาไม่ถึง 3 เดือน College degree อาจใช้ 2 ถึง 4 ปี ขึ้นอยู่กับ type of degree
81% ของผู้เข้าร่วมระบุว่ามีความมั่นใจมากขึ้นในโอกาสทางอาชีพด้านเทคโนโลยีหลังจากเข้าร่วมบูตแคมป์ ติดต่อเพื่อหาบูตแคมป์ที่เหมาะกับคุณวันนี้
นักเรียนบูตแคมป์เฉลี่ยใช้เวลาน้อยกว่า 6 เดือนในการเปลี่ยนสายอาชีพ ตั้งแต่เริ่มเรียนจนหางานแรกได้
ทำไมควรเรียน Python สำหรับ Machine Learning?
คุณควรเรียน Python สำหรับ machine learning เพราะมี libraries มาก เรียนง่าย incredibly versatile และ flexible Python ยัง scalable กว่า R และภาษาโปรแกรมมิ่งคล้ายๆ ที่ data scientists และ machine learning experts ใช้
Multiple Libraries
กับ Python คุณจะได้ access ถึง statsmodels, Matplotlib, Keras และ Pandas libraries ยอดนิยมเหล่านี้ทั้งหมดมี useful applications ใน machine learning และไม่ใช่ Python libraries เพียงอย่างเดียวที่คุณใช้ได้ Statsmodels เป็นหนึ่งใน libraries ที่ดีที่สุดสำหรับ data exploration และ statistical algorithms
Pandas เป็น ultimate data manipulation tool สำหรับ high-level data analysis และ data structures Matplotlib เป็น library ใช้สำหรับ interactive data visualization ใน Python ระหว่าง machine learning projects คุณสามารถใช้ 2D plotting library สร้าง histograms, 2D plots และ charts เหมือน decision trees Keras เป็น high-level neural network library ใช้สำหรับ deep learning functionalities
เรียนง่าย
Machine learning เป็น complex field ดังนั้นคุณต้องทำสิ่งที่ทำได้ เพื่อ simplify learning process เรียน Python ง่าย ไม่ว่า educational background ของคุณจะเป็นอย่างไร คุณไม่ต้องเป็น mathematician หรือ statistician เพื่อ explore machine learning ตราบใดที่คุณรู้ Python
สำคัญที่ต้อง note ว่า คุณไม่ต้องเรียน advanced Python เพื่อ apply กับ machine learning ทั้งที่คุณต้องการคือ basic understanding ของ programming language ที่ให้คุณเขียน straightforward codes
Versatility
Python เป็นหนึ่งใน programming languages ที่ versatile ที่สุดในโลกปัจจุบัน คุณสามารถเลือกใช้ Python บน variety of operating systems ได้ง่าย มันรันบน macOS, Windows, Unix, Linux และ operating systems คล้าย Linux
เนื่องจาก cross-platform versatility software testing ระหว่าง machine learning ง่ายกับ Python ทั้งที่คุณต้องทำ คือ install PyInstaller เพื่อ bundle Python applications ของคุณเป็น one package และเริ่ม testing
Flexibility
เทียบกับ Java และ C++ Python ยืดหยุ่น เป็น general-purpose programming language ไม่ limited ถึง specific template หรือ API นอกจาก machine learning Python ยังใช้ได้สำหรับ web development, task automation และแม้แต่ mobile application development
Python สามารถใช้ร่วมกับภาษาโปรแกรมมิ่งอื่นๆ เพื่อ save costs, speed up project process และ minimize risk of bugs คุณไม่ต้อง recompile Python source code เพื่อทำ changes ที่คุณต้องการใช้ภาษาอื่นร่วมกับ Python
Scalability
แม้ Python อาจไม่ scalable เท่า Java แต่ scalable กว่า R programming language อีกตัวเลือกทั่วไปสำหรับ machine learning ปัจจัยบางอย่างที่ทำให้ Python scalable คือ dynamic binding, built-in data structures, rapid development และ dynamic typing
เมื่อใช้เป็น glued scripting programming language Python อนุญาตให้ engineers เพิ่ม features ใหม่ และ improve และ expand applications โดยไม่ compromise functionality เนื่องจาก Python เป็น open source คุณสามารถได้ information ที่ต้องการ เพื่อปรับปรุง scalability ฟรี
ฉันจะเรียน Python สำหรับ Machine Learning ได้อย่างไร?
คุณสามารถเรียน Python สำหรับ machine learning ที่ coding bootcamp ผ่านหนังสือ หรือโดย enroll ใน massive online open courses (MOOCs) Python เรียนง่าย ดังนั้นไม่สำคัญว่าคุณเรียน self-paced หรือ instructor-led lessons
Coding Bootcamps
Coding bootcamps โดยเฉพาะ data science bootcamps เป็นที่นิยมที่สุดสำหรับเรียน Python Best Python bootcamps ไม่แค่สอนใช้ programming language แต่สอน apply กับ various technology fields Artificial intelligence courses เหมาะสำหรับ machine learning ด้วย
Bootcamps ให้ structure, accountability และ career services หมายความว่า chances ได้งานหลังจบ bootcamp จะสูงกว่า self-taught บาง great bootcamps ที่คุณควรพิจารณาเรียน Python ได้แก่ Thinkful, BrainStation, Coding Dojo และ General Assembly
คอร์สออนไลน์
MOOCs เป็น viable alternatives ต่อ machine learning bootcamps และ formal education อื่นๆ Platforms เช่น Udemy, Coursera, Udacity และ edX มี online Python courses หลายหลาย สำหรับ aspiring machine learning experts คอร์สเหล่านี้ short, straightforward, affordable และ available ใน difficulty levels ต่างๆ
Great courses สำหรับเรียน Python สำหรับ machine learning ได้แก่ Intro to Machine Learning with TensorFlow จาก Udacity, Machine Learning with Python จาก Coursera และ Machine Learning, Data Science, and Deep Learning with Python จาก Udemy
หนังสือ
หากคุณชอบ unsupervised learning คุณอาจได้ประโยชน์จากการสำรวจตัวเลือกนี้ มี online books ร้อยๆ เล่ม ที่ครอบคลุม key concepts ของ Python สำหรับ machine learning และ artificial intelligence principles
Great books บางเล่ม คือ Python Machine Learning โดย Vahid Mirjalili และ Sebastian Raschka และ Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists โดย Andreas C. Müller และ Sarah Guido
ไลบรารี Python สำหรับ Machine Learning อันดับต้นๆ
Python libraries เป็น collections หรือ categories ของ functions ใช้ระหว่าง programming เพื่อ minimize หรือ eliminate ต้อง rewrite codes การใช้ libraries เหล่านี้ลดเวลาที่ต้องเขียนโค้ด มี libraries สำหรับ data visualization, data manipulation, data analytics และ machine learning ด้านล่างคือ list ของ top 5 Python libraries สำหรับ machine learning
- statsmodels
- Matplotlib
- Keras
- Pandas
- TensorFlow
คุณรู้ไหมว่ามี Python libraries หลายพันตัวในโลกวันนี้? Libraries เหล่านี้ทุกตัวมี unique features รวมถึง pros และ cons และไม่ใช่ทุกตัว ideal สำหรับ machine learning แม้คุณจะหาตัวที่ useful สำหรับ machine learning คุณยังต้อง ensure ว่ามัน efficient
วิธีเรียน Python สำหรับ Machine Learning: คู่มือทีละขั้นตอน
การเรียน Python สำหรับ machine learning อาจดู difficult process บนผิว แต่ไม่ได้หมายความว่า impossible ไม่ว่าคุณจะมี experience ใน programming หรือไม่ คุณสามารถเรียน machine learning ได้ หากคุณปฏิบัติตามขั้นตอนด้านล่าง คุณสามารถเรียน Python เป็นส่วนของ journey สู่การเป็น machine learning engineer
เริ่มต้นด้วย Basic Syntax
นี่คือขั้นตอนแรกและสำคัญที่สุด ในการเรียน Python สำหรับ machine learning และ data science ใน Python syntax หมายถึง set of rules และ regulations ที่กำหนดว่า programs จะเขียนและ interpreted อย่างไร มันคือ syntax ที่ defines structure ของ programming language
Syntax สำคัญ เพราะถ้าไม่ correct โค้ดจะไม่ compile แม้การเรียน syntax อาจ overwhelming แต่มี resources หลายอย่างช่วยให้คุณได้ headstart Basic Python Syntax introduction เป็น crash course โดย Coursera และหนึ่งใน best courses เรียน Python syntax มี video และ written tutorials หลายอย่าง สำหรับเข้าใจ Python syntax
เรียนเขียน Python Code
หลังจากคุณเรียน basic syntax และ semantics ใน Python แล้ว คุณต้องเรียนวิธี code ใน Python หากคุณมี programming experience แล้ว stage นี้จะง่าย อย่างไรก็ตาม แม้ไม่มี programming experience ความคล้ายคลึงของ Python กับภาษาอังกฤษ ทำให้เขียนง่าย
ขณะคุณเรียน coding จงเก็บ notes ให้เพียงพอ สำหรับทุกอย่างที่คุณเรียนรู้ระหว่างทาง Note-taking skills สำคัญเท่ากับการเขียนโค้ดเอง สำหรับ aspiring Python programmers การจดบันทึกด้วยมือเป็น preferred option โดย programmers ส่วนใหญ่ แต่ typing ก็ได้
ความรู้ Machine Learning
หลังจากคุณได้ good grasp ของ Python แล้ว คุณต้องเข้าใจ basics ของ machine learning Machine learning เป็น branch ของ artificial intelligence aimed at making accurate predictive models โดยไม่ explicitly programming มันพึ่งพาสิ่งต่างๆ เช่น linear regression, multivariable linear regression, logistic regression และ scientific computing
อ่านสิ่งที่คุณอ่านได้เกี่ยวกับ machine learning แล้วหา role ที่ Python เล่นใน field of machine learning บาง courses สอน Python และ machine learning simultaneously นี่คือ best courses สำหรับใครที่ต้องการใช้ powerful machine learning tool
เรียนรู้โดยการทำ (Learn by Doing)
Best way เพื่อ master Python หรือภาษาโปรแกรมมิ่งอื่นๆ คือ practical applications และ hands-on projects เขียน machine learning algorithms ด้วยตัวเอง และเพิ่มเข้า portfolio คุณสามารถ join Python communities และหา peer reviews ช่วยปรับปรุงงานของคุณ
เริ่มจาก simple real-life examples เช่น creating smart emojis และ animating images ไปจนถึง complex things เช่น MNIST digit classification และ stock price prediction models มี many different aspects ของ machine learning ที่คุณสำรวจได้
เริ่มได้รับเงิน
หากคุณมั่นใจในทักษะของคุณ พิจารณาทำ premium products หรือหา paid gigs ไม่มี motivation เรียนและปรับปรุงดีกว่า payment จาก client คุณสามารถเริ่ม freelance Python development และ work your way up ไป permanent positions ในทุกกรณี มี tangible career benefits มากมาย ของการเรียน Python สำหรับ array of machine learning projects
Top employers บางแห่งของ Python developers ใน machine learning industry ได้แก่ MobiDev, Indium Softwares และ InData Labs Spotify, JP Morgan Chase, Pixar และ Netflix ก็เป็น popular companies ที่ใช้ Python
เริ่มเรียน Python สำหรับ Machine Learning วันนี้
Machine learning engineers ได้เงินเดือนเฉลี่ย $157,676 ต่อปี ตาม ZipRecruiter เนื่องจาก Python เป็นหนึ่งใน useful tools สำหรับ advanced machine learning experts การเรียน general-purpose programming language นี้ จะปูทางสู่ lucrative career ใน technology industry ทั้งที่คุณต้องทำคือ pick the right online course เรียน Python สำหรับ machine learning และเริ่มสร้าง projects
