Multiple ของ programmers และ data analysts วันนี้ใช้ Python ภาษายอดนิยมนี้ไม่มีวันหยุดทำให้ผู้ใช้ประทับใจเมื่อพูดถึง big data และ analysis tools หลาย data analysts ใช้ advanced features ของ Python ทำ statistical analysis และสร้าง deep learning models
ภาษายอดนิยมนี้เข้าถึงได้ง่ายสำหรับทุกคนที่ต้องการเรียน ใน tutorial Python for data analysis นี้ เราจะพาคุณผ่านกระบวนการ master ภาษาโปรแกรมมิ่งนี้ เราจะบอกคุณ top reasons เรียน Python และแสดง learning options ที่มี
Python คืออะไร?
Python เป็น general-purpose programming language ภาษา interpreted, object-oriented และ dynamic นี้ ใช้โดยล้านๆ data scientists, data analysts, educators และ financial advisors ทั่วโลก High-level built-in data structure ทำให้มันดึงดูดเมื่อพูดถึง rapid application development
ภาษานี้擁有 large และ active community รวมถึง wide range ของ resources และ libraries Python ทำให้ใช้ emerging technologies เช่น machine learning และ data science บน programming platform ง่ายขึ้น เมื่อพูดถึง data science applications การใช้ Python ทำให้ tasks manageable มากขึ้น
เนื่องจากความหลากหลาย Professionals สามารถใช้ Python กับทุกชนิดของ data และ mathematical computations ทุกชนิด Python syntax เข้าใจง่าย ทำให้เรียนรู้และใช้งานง่าย ไม่ว่าคุณจะเป็น novice หรือ expert analyst
Python ใช้ทำอะไรใน Data Analysis?
With countless mathematical, statistical, และ scientific applications Python เป็นหนึ่งในภาษาที่นิยมที่สุดในหมู่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ใน data analysis Python สามารถใช้ build models และ retrieve, clean, และ visualize data
เพิ่มเติม ภาษานี้擁有 wide variety ของ libraries ที่ดีสำหรับ data science และ data analysis projects NumPy และ Pandas ตัวอย่างเช่น ใช้กันอย่างกว้างขวางในหมู่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ data analysts
เรียน Python สำหรับ Data Analysis ใช้เวลานานแค่ไหน?
ไม่มี clear consensus เกี่ยวกับว่าอาจใช้เวลานานแค่ไหน เรียน Python สำหรับ data analysis ส่วนใหญ่จะ agree ว่า ใช้เวลา 2 ถึง 6 เดือน เรียน fundamentals ของภาษานี้ อย่างไรก็ตาม mastering บาง complex libraries สามารถใช้เวลาปีได้ เมื่อพูดถึงการเรียน Python สำหรับ data analysis โดยเฉพาะ คุณสามารถสมมติได้ว่า ใช้เวลานานกว่า เรียน Python สำหรับ general use อย่างมีนัยสำคัญ
81% ของผู้เข้าร่วมระบุว่ามีความมั่นใจมากขึ้นในโอกาสทางอาชีพด้านเทคโนโลยีหลังจากเข้าร่วมบูตแคมป์ ติดต่อเพื่อหาบูตแคมป์ที่เหมาะกับคุณวันนี้
นักเรียนบูตแคมป์เฉลี่ยใช้เวลาน้อยกว่า 6 เดือนในการเปลี่ยนสายอาชีพ ตั้งแต่เริ่มเรียนจนหางานแรกได้
ทำไมควรเรียน Python สำหรับ Data Analysis?
Python ถูกมองว่าเป็นหนึ่งใน key languages ที่ต้องเรียนใน data science และมีความต้องการ Python experts ที่เพิ่มขึ้น นอกจาก enable rapid improvements แล้ว Python ยังสามารถ interface กับ high-performance algorithms ที่เขียนใน Fortran หรือ C ทำให้มีประโยชน์สำหรับ data mining และ scientific computing รวมถึง applications อื่นๆ
ข้อต่อไปนี้คือ top 5 reasons Python นิยมในหมู่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ machine learning specialists และทำไมคุณควรเรียน Python หากต้องการเป็น data scientist
เรียนง่าย
สำหรับ beginner coding อาจดู intimidating Python แต่เป็น exception เทียบกับภาษาที่ซับซ้อนกว่าเช่น C, C++, และ Java Python มี syntax และ vocabulary ที่ตรงไปตรงมา ดังนั้น เรียนรู้ได้ง่าย
Non-coders สามารถเรียน Python ฟรีหรือ low cost เข้าใจง่าย และเพิ่มเข้า programming arsenal ของคุณได้ค่อนข้างเร็ว ก่อนจะสรุป Python ให้ easy entry point เข้าสู่ data science
Tools, Libraries, และ Applications อันนับไม่ถ้วน
Primary responsibility ของ data scientist คือ analyze data ซึ่งใน real world มาในหลายรูปแบบ Data ต้อง cleaned และ transformed ก่อน analyzed และ modeled และ Python เป็น excellent tool สำหรับนั้น เพิ่มเติม Python experts ใช้ data wrangling techniques manipulate raw data ให้ fit สำหรับ analytics
Open-source libraries ของ Python ให้ data scientists ทำหน้าที่เหล่านี้ได้ Python มี libraries มากมาย ที่ updated เรียบร้อย NumPy, Pandas และ Matplotlib เป็นหนึ่งในที่ดีที่สุดสำหรับ data analysis และ visualization
คุณสามารถเรียน NumPy และ Pandas ได้ง่าย ตราบใดที่คุณคุ้นเคยกับการ apply mathematical formulas บางอย่าง รัน statistical equations บางอย่าง และ clean up data ตัวอย่าง ใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที เรียนรู้วิธี import Python module หากคุณ wonder ว่า Python module ไหนใช้สำหรับงานเฉพาะเจาะจง เพียง Google มัน คุณจะหาข้อมูลที่ต้องการ
ชุมชนใหญ่โต
Python นิยมมากในหมู่ data analysts หมายความว่าคุณมี active community ของคนให้หันไปถาม ถ้าคุณติดขัดระหว่างโปรเจกต์ ด้วย support ของชุมชนนี้ คุณสามารถ master ภาษานี้และ complex libraries ที่สุดได้
ความนิยมที่เพิ่มขึ้น
หากคุณต้องการเข้า data analysis คุณจะไม่ไปไกลได้โดยไม่รู้ Python บางส่วน บริษัทหลายแห่งพึ่งพาภาษานี้สร้าง frameworks ของพวกเขา ตัวอย่าง Facebook และ Netflix ใช้มันเพิ่มขึ้นสำหรับ data analysis projects เพิ่มเติม Google เป็น creator ของ TensorFlow Python library ยอดนิยมใช้ใน machine learning และ artificial intelligence
Job Security
Career ใน Python มั่นคงกว่า tech occupations หลายอย่าง ภาษานี้มามา 30 ปี และ constantly adapting ให้ fit new market needs เป้าหมายอาชีพของคุณอาจเปลี่ยน และ job market อาจลดลง แต่การรู้ Python จะเป็น useful skill เสมอ ที่ทำให้คุณ employable มากขึ้น
หากคุณพัฒนาความเชี่ยวชาญใน Python และสามารถนำไปประยุกต์ใน data analytics คุณสามารถเป็น data analyst ได้ ตาม US Bureau of Labor Statistics job outlook สำหรับ data analysts คือ 25% จาก 2020 ถึง 2030 ซึ่งเร็วกว่า average มาก
ฉันจะเรียน Python สำหรับ Data Analysis ได้อย่างไร?
Professionals สามารถเรียน Python ด้วยหลายวิธีวันนี้ ไม่ว่าคุณสนใจเรียน online หรือ in-person aspiring data analysts มี options มากมาย เรียน fundamentals ของภาษาโปรแกรมมิ่งนี้
Coding Bootcamps
Coding bootcamps เป็น short แต่ intensive programs ที่สร้างทักษะที่จำเป็น เพื่อได้ high-paying job ใน tech industry Bootcamp curriculum focus บน acquisition ของทักษะที่ต้องการ join workforce ผ่าน real-world projects
นายจ้างมากขึ้นเริ่ม favor bootcamp grads เพราะพวกเขามาทำงานกับ practical experience มากมาย เพิ่มเติม bootcamp programs มาในหลาย formats เพื่อ fit needs ของทุก student คุณหา full-time, part-time, online, in-person, self-paced และ instructor-led options ได้
เพิ่มเติม coding bootcamps โฉม extensive career support services เช่น mentorship และ access to hiring network ช่วยนักเรียนได้งานเร็วที่สุดหลังจบหลักสูตร ก่อนจะสรุป best Python bootcamps เป็น ideal option ได้ training ที่คุณต้องการ สำหรับ career ใน software development, data science และ data analysis
คอร์สออนไลน์
เนื่องจากความนิยมของ Python คอร์สออนไลน์กำลังโผล่มา deliver quality education ให้ล้านๆ คนรอบโลก ที่หาเรียน fundamentals หรือพัฒนา programming skills ให้ next level คอร์สออนไลน์ Python ช่วยเข้าใจ basics ของ predictive models, box plots, numeric variables และ digital content ของ Python
คอร์สออนไลน์ Python ทำให้เรียนรู้ พัฒนา และ advance programming skills ง่ายและสะดวก หลายคอร์สให้คุณทำงาน challenging individual และ group projects ที่คุณได้ apply เรียนรู้ไปกับ real-world data analysis problems
เพิ่มเติม หลายคอร์สมา dengan access to useful resources เช่น video tutorials หรือ step-by-step guides ทำ certain tasks แพลตฟอร์มยอดนิยมสำหรับ Python-related courses ได้แก่ edX, Coursera, Udemy และ Udacity
หนังสือ
หนังสือสามารถเป็นวิธีที่ดีเรียนภาษาโปรแกรมมิ่งนี้ หนังสือให้คุณเรียนตามจังหวะตัวเอง และลึกเท่าที่คุณต้องการใน Python-related topic เฉพาะเจาะจง มี excellent books เยอะ ที่สอน aspects ต่างๆ ของ Python และ applications ใน data analytics
ไลบรารี Python สำหรับ Data Analysis อันดับต้นๆ
มี numerous Python libraries for data science built into Python ที่ analysts ใช้ทุกวันแก้ปัญหา Libraries เหล่านี้ให้คุณ unlimited access ไปยัง helpful information และ peers ใน data science
ด้านล่าง เรา compile top 4 Python libraries สำหรับ data science:
- TensorFlow framework ที่ให้คุณ define และ run computations involving tensors ซึ่งเป็น partially defined computational objects ที่สุดท้าย produce a value
- NumPy NumPy library เป็น general-purpose package ที่ provides multidimensional objects เรียกว่า arrays และ tools ทำงานกับมัน
- SciPy เนื่องจากมัน extends NumPy และ provides several user-friendly และ efficient routines สำหรับ scientific computations SciPy ถูกใช้ extensively ใน data science และ data analysis
- Pandas Python library นี้ popular สำหรับ data analysis และ cleaning Data frame CDs ที่ Pandas library provides เป็น fast, flexible และ intuitive method ทำงานกับ structured data
วิธีเรียน Python สำหรับ Data Analysis: คู่มือทีละขั้นตอน
Journey ของคุณไปสู่การเรียน Python สำหรับ data analysis จะเป็น journey ที่ยาว และเริ่มต้นทั้งหมดด้วย installing latest version ของภาษา และ choosing course หรือ program ที่ถูกต้องสำหรับคุณ ปฏิบัติตามขั้นตอนด้านล่าง และคุณจะอยู่บนทางไปสู่การเรียน ins and outs ของการใช้ Python สำหรับ data analysis
ติดตั้ง Python
วิธีง่ายที่สุด download Python คือ ไปที่ official site CPython Python implementation ใน C available บน downloads page แนะนำให้ download Python 3 คาดว่า file size 30MB
เรียน OOPs Concepts
Object-oriented programming (OOP) ใน Python หมายถึง structuring software design ใช้ objects และ classes OOP concepts บางอย่างที่คุณอยากเรียนเร็วที่สุด คือ inheritance, polymorphism, encapsulation และ styles
เรียน Data Structure และ Algorithms
เมื่อคุณรู้ basics ของ Python แล้ว คุณควรเรียน data structures และ algorithms คุ้นเคยกับ sorting algorithms ซึ่งจะปรับปรุง understanding ของ concepts เช่น loops, nested loops, conditions และ recursion
เมื่อคุณ study data structures คุณจะ explore predefined classes และ objects ซึ่งจะให้คุณคุ้นเคยกับภาษาก่อนจะ tackle real-world projects ในขั้นตอนนี้ คุณควร aim ได้ good handle บน trees, queues, stacks และ linked lists
ทำ Projects
Practice makes perfect ตาม俗语เก่า ขั้นตอนต่อไปใน data science journey คือ apply สิ่งที่คุณเรียนรู้จนถึงตอนนี้ เพื่อทำนั้น เราแนะนำเริ่ม own projects Neat project ideas รวมถึง creating simple to-do list หรือ habit tracker
เมื่อคุณทำ initial project เสร็จ ไปต่อ more challenging ones โปรเจกต์ถัดไปอาจเป็น build dataset ที่คนอื่นเพิ่มได้ แต่ให้แน่ใจว่ามี option moderate จาก separate server
Choose data analysis และ data science projects ที่คุณ passionate about หากคุณพบ interesting project ที่คุณคิดว่าสร้างได้ ลองทำมันโดยเร็วที่สุด ได้ help เมื่อจำเป็น โดยถาม Python community หรือ review tutorial
ไม่หยุดเรียนรู้
เมื่อพูดถึง Python มีอะไรเรียนรู้พอ fill a lifetime หากคุณต้องการอยู่ top of your game continuous learning เป็น must วิธีที่ดีทำได้คือ join coding challenges หรือช่วย users อื่นๆ กับปัญหาของพวกเขา จุดประสงค์คือ always strive ขยาย expertise ของคุณ
เริ่มเรียน Python สำหรับ Data Analysis วันนี้
Python เป็น key skill ในโลกของ data science และ data analysis ความนิยมที่เพิ่มขึ้นในหมู่ data analysts เป็นหลักฐาน ถ้าอาชีพในอุตสาหกรรมนี้ดูน่าสนใจ การเรียน Python ควรอยู่ในใจของคุณแน่นอน
มี avenues มากมายที่คุณใช้ได้ เพื่อก้าวแรกในการใช้ Python สำหรับ data analysis มี coding bootcamps เยอะ ที่ equip คุณด้วย knowledge และ practical skills ที่คุณต้องการ คุณก็จะไม่มีปัญหาหา engaging และ easy-to-follow courses รวมถึงหนังสือ
เมื่อคุณเรียน basics ของภาษานี้ และคุ้นเคยกับ advanced concepts มากขึ้น ลองมือทำ projects ที่เราแนะนำในคู่มือนี้ ในไม่ช้า คุณจะพัฒนา portfolio ของ projects และพร้อมเป็น data analyst
