แบ่งชุด Hermite_e ทีละชุดใน Python

ในการแบ่งชุด Hermite_e ทีละชุด ให้ใช้เมธอด polynomial.hermite.hermediv() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e แทนผลหารและเศษเหลือ

ส่งกลับผลหารที่มีเศษเหลือของชุด Hermite_e สองชุด c1 / c2 อาร์กิวเมนต์เป็นลำดับของสัมประสิทธิ์จากลำดับต่ำสุด “เทอม” ถึงสูงสุด เช่น [1,2,3] แทนอนุกรม P_0 + 2*P_1 +3*P_2 พารามิเตอร์ c1 และ c2 เป็นอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Hermite_e เรียงจากต่ำไปสูง

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

สร้างอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e -

c1 = np.array([53., 30., 52., 7., 6.])
c2 = np.array([1, 2, 3])

แสดงอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ -

print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

แสดงประเภทข้อมูล -

print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

ตรวจสอบขนาดของอาร์เรย์ทั้งสอง -

print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

ตรวจสอบรูปร่างของอาร์เรย์ทั้งสอง -

print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

ในการแบ่งชุด Hermite_e ทีละชุด ให้ใช้เมธอด polynomial.hermite.hermediv() ในPython Numpy -

print("\nResult (division)....\n",H.hermediv(c1, c2))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create 1-D arrays of Hermite_e series coefficients
c1 = np.array([53., 30., 52., 7., 6.])
c2 = np.array([1, 2, 3])

# Display the arrays of coefficients
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

# To divide one Hermite_e series by another, use the polynomial.hermite.hermediv() method in Python Numpy
print("\nResult (division)....\n",H.hermediv(c1, c2))

ผลลัพธ์

Array1...
   [53. 30. 52. 7. 6.]

Array2...
   [1 2 3]

Array1 datatype...
float64

Array2 datatype...
int64

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(5,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (division)....
(array([8., 1., 2.]), array([31., -1.]))