ในการคูณชุด Hermite_e กับชุดอื่น ให้ใช้เมธอด polynomial.hermite.hermemul() ในPython Numpy เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ที่แสดงถึงชุดผลิตภัณฑ์ Hermite_e ส่งคืนผลิตภัณฑ์ของชุด Hermite_e สองชุด c1 * c2 อาร์กิวเมนต์เป็นลำดับของสัมประสิทธิ์ จากลำดับต่ำสุด “เทอม” ถึงสูงสุด เช่น [1,2,3] แทนอนุกรม P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 พารามิเตอร์อาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Hermite_e เรียงลำดับจากต่ำไปสูง
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
สร้างอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e -
c1 = np.array([1,2,3]) c2 = np.array([3,2,1])
แสดงอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ -
print("Array1...\n",c1) print("\nArray2...\n",c2)
แสดงประเภทข้อมูล -
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype) print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)
ตรวจสอบขนาดของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)
ตรวจสอบรูปร่างของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape) print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)
ในการคูณชุด Hermite_e กับชุดอื่น ให้ใช้เมธอด polynomial.hermite.hermemul() ในPython Numpy -
print("\nResult (multiply)....\n",H.hermemul(c1, c2))
ตัวอย่าง
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H # Create 1-D arrays of Hermite_e series coefficients c1 = np.array([1,2,3]) c2 = np.array([3,2,1]) # Display the arrays of coefficients print("Array1...\n",c1) print("\nArray2...\n",c2) # Display the datatype print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype) print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype) # Check the Dimensions of both the arrays print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim) # Check the Shape of both the arrays print("\nShape of Array1...\n",c1.shape) print("\nShape of Array2...\n",c2.shape) # To multiply one Hermite_e series to another, use the polynomial.hermite.hermemul() method in Python Numpy print("\nResult (multiply)....\n",H.hermemul(c1, c2))
ผลลัพธ์
Array1... [1 2 3] Array2... [3 2 1] Array1 datatype... int64 Array2 datatype... int64 Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (3,) Shape of Array2... (3,) Result (multiply).... [13. 24. 26. 8. 3.]