ในการคูณชุด Legendre จากชุดอื่น ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legmul() ในPython Numpy เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ที่แสดงถึงซีรีส์ Legendre ของผลิตภัณฑ์ ส่งคืนการคูณของซีรีส์ Legendre สองชุด c1 * c2 อาร์กิวเมนต์คือลำดับของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากระยะของคำสั่งต่ำสุดไปสูงสุด เช่น [1,2,3] แทนชุดข้อมูล P_0 +2*P_1 + 3*P_2 พารามิเตอร์ c1 และ c2 เป็นอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Legendre เรียงจากต่ำไปสูง
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
สร้างอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Legendre -
c1 = np.array([2,3,4]) c2 = np.array([4,3,2])
แสดงอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ -
print("Array1...\n",c1) print("\nArray2...\n",c2)
แสดงประเภทข้อมูล -
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype) print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)
ตรวจสอบขนาดของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)
ตรวจสอบรูปร่างของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape) print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)
ในการคูณชุด Legendre หนึ่งจากชุดอื่น ใช้วิธี polynomial.legendre.legmul() ในPython Numpy -
print("\nResult (product)....\n",L.legmul(c1, c2))
ตัวอย่าง
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L # Create 1-D arrays of Legendre series coefficients c1 = np.array([2,3,4]) c2 = np.array([4,3,2]) # Display the arrays of coefficients print("Array1...\n",c1) print("\nArray2...\n",c2) # Display the datatype print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype) print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype) # Check the Dimensions of both the arrays print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim) # Check the Shape of both the arrays print("\nShape of Array1...\n",c1.shape) print("\nShape of Array2...\n",c2.shape) # To multiply one Legendre series from another, use the polynomial.legendre.legmul() method in Python Numpy # The method returns an array representing the Legendre series of their product. print("\nResult (product)....\n",L.legmul(c1, c2))
ผลลัพธ์
Array1... [2 3 4] Array2... [4 3 2] Array1 datatype... int64 Array2 datatype... int64 Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (3,) Shape of Array2... (3,) Result (product).... [12.6 25.2 28.28571429 10.8 4.11428571]