คูณชุด Hermite_e ด้วยตัวแปรอิสระใน Python

ในการคูณอนุกรม Hermite_e ด้วย x โดยที่ x เป็นตัวแปรอิสระ ให้ใช้เมธอด thepolynomial.hermite.hermemulx() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าอาร์เรย์ที่แสดงผลลัพธ์ของการคูณ พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ของค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e เรียงจากต่ำไปสูง

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

สร้างอาร์เรย์ -

c = np.array([1, 2, 3])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการคูณอนุกรม Hermite_e ด้วย x โดยที่ x เป็นตัวแปรอิสระ ให้ใช้เมธอด thepolynomial.hermite.hermemulx() -

print("\nResult....\n",H.hermemulx(c))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To multiply the Hermite_e series by x, where x is the independent variable, use the polynomial.hermite.hermemulx() method in Python Numpy
print("\nResult....\n",H.hermemulx(c))

ผลลัพธ์

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [2. 7. 2. 3.]