ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Laguerre ให้ใช้ thelaguerre.lagvander2d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าเมทริกซ์เทียม-Vandermonde รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของพหุนาม Laguerre ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว
พารามิเตอร์ x, y ส่งกลับ Array of points dtype ถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอยู่กับว่าองค์ประกอบใดที่ซับซ้อน ถ้า x เป็นสเกลาร์ จะถูกแปลงเป็นอาร์เรย์ 1-D พารามิเตอร์ deg คือรายการองศาสูงสุดของรูปแบบ [x_deg, y_deg]
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
สร้างอาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมดโดยใช้วิธี numpy.array() -
x = np.array([0.1, 1.4]) y = np.array([1.7, 2.8])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Array1...\n",x) print("\nArray2...\n",y)
แสดงประเภทข้อมูล -
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype) print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)
ตรวจสอบขนาดของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)
ตรวจสอบรูปร่างของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nShape of Array1...\n",x.shape) print("\nShape of Array2...\n",y.shape)
ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Laguerre ให้ใช้ thelaguerre.lagvander2d() ใน Python Numpy -
x_deg, y_deg = 2, 3 print("\nResult...\n",L.lagvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))
ตัวอย่าง
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L # Create arrays of point coordinates, all of the same shape using the numpy.array() method x = np.array([0.1, 1.4]) y = np.array([1.7, 2.8]) # Display the arrays print("Array1...\n",x) print("\nArray2...\n",y) # Display the datatype print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype) print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype) # Check the Dimensions of both the arrays print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim) # Check the Shape of both the arrays print("\nShape of Array1...\n",x.shape) print("\nShape of Array2...\n",y.shape) # To generate a pseudo Vandermonde matrix of the Laguerre polynomial, use the laguerre.lagvander2d() in Python Numpy x_deg, y_deg = 2, 3 print("\nResult...\n",L.lagvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))
ผลลัพธ์
Array1... [0.1 1.4] Array2... [1.7 2.8] Array1 datatype... float64 Array2 datatype... float64 Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (2,) Shape of Array2... (2,) Result... [[ 1. -0.7 -0.955 -0.58383333 0.9 -0.63 -0.8595 -0.52545 0.805 -0.5635 -0.768775 -0.46998583] [ 1. -1.8 -0.68 0.70133333 -0.4 0.72 0.272 -0.28053333 -0.82 1.476 0.5576 -0.57509333]]