ภาพรวม
ใช้ฟังก์ชัน laguerre.lagvander2d() ใน NumPy เพื่อสร้างเมทริกซ์ Vandermonde แบบปลอม (pseudo-Vandermonde matrix) ของพหุนาม Laguerre 2 มิติ สำหรับจุดที่มีค่าเชิงซ้อน
พารามิเตอร์
- x, y: อาร์เรย์จุดพิกัด ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน dtype จะแปลงเป็น float64 หรือ complex128
- deg: รายการมุมสูงสุด [x_deg, y_deg]
ขั้นตอนการทำงาน
- นำเข้าไลบรารี
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L - สร้างอาร์เรย์จุดพิกัดเชิงซ้อน
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j]) y = np.array([1.+2.j, 2.+2.j]) - ตรวจสอบคุณสมบัติอาร์เรย์
print("อาร์เรย์ 1...\n", x) print("\nอาร์เรย์ 2...\n", y) print("\nชนิดข้อมูลอาร์เรย์ 1...\n", x.dtype) print("\nชนิดข้อมูลอาร์เรย์ 2...\n", y.dtype) print("\nมิติอาร์เรย์ 1...\n", x.ndim) print("\nมิติอาร์เรย์ 2...\n", y.ndim) print("\nรูปร่างอาร์เรย์ 1...\n", x.shape) print("\nรูปร่างอาร์เรย์ 2...\n", y.shape) - สร้างเมทริกซ์ Vandermonde แบบปลอม
x_deg, y_deg = 2, 3 print("\nผลลัพธ์...\n", L.lagvander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))
ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j])
y = np.array([1.+2.j, 2.+2.j])
print("อาร์เรย์ 1...\n", x)
print("\nอาร์เรย์ 2...\n", y)
print("\nชนิดข้อมูลอาร์เรย์ 1...\n", x.dtype)
print("\nชนิดข้อมูลอาร์เรย์ 2...\n", y.dtype)
print("\nมิติอาร์เรย์ 1...\n", x.ndim)
print("\nมิติอาร์เรย์ 2...\n", y.ndim)
print("\nรูปร่างอาร์เรย์ 1...\n", x.shape)
print("\nรูปร่างอาร์เรย์ 2...\n", y.shape)
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nผลลัพธ์...\n", L.lagvander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
อาร์เรย์ 1...
[-2.+2.j -1.+2.j]
อาร์เรย์ 2...
[1.+2.j 2.+2.j]
ชนิดข้อมูลอาร์เรย์ 1...
complex128
ชนิดข้อมูลอาร์เรย์ 2...
complex128
มิติอาร์เรย์ 1...
1
มิติอาร์เรย์ 2...
1
รูปร่างอาร์เรย์ 1...
(2,)
รูปร่างอาร์เรย์ 2...
(2,)
ผลลัพธ์...
[[ 1.+0.j 0.-2.j -2.5-2.j ... ]
[ 1.+0.j -1.-2.j -3.+0.j ... ]]