ลบชุด Laguerre หนึ่งชุดจากชุดอื่นใน Python

หากต้องการลบชุด Laguerre หนึ่งชุดออกจากชุดอื่น ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagsub() ในPython Numpy วิธีการส่งกลับอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ชุด Laguerre ที่แสดงถึงความแตกต่างของพวกเขา ส่งกลับผลต่างของชุด Laguerre สองชุด c1 - c2 ลำดับของสัมประสิทธิ์มาจากระยะของลำดับต่ำสุดถึงสูงสุด กล่าวคือ [1,2,3] แทนอนุกรม P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 พารามิเตอร์ c1 และ c2 คืออาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Laguerre เรียงจากต่ำไปสูง

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

สร้างอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Laguerre -

c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])

แสดงอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ -

print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

แสดงประเภทข้อมูล -

print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

ตรวจสอบขนาดของอาร์เรย์ทั้งสอง -

print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

ตรวจสอบรูปร่างของอาร์เรย์ทั้งสอง -

print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

หากต้องการลบชุด Laguerre หนึ่งชุดออกจากชุดอื่น ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagsub() ในPython Numpy วิธีการส่งคืนอาร์เรย์ของค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Laguerre ที่แสดงถึงความแตกต่าง -

print("\nResult (difference)....\n",L.lagsub(c1, c2))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create 1-D arrays of Laguerre series coefficients
c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])

# Display the arrays of coefficients
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

# To subtract one Laguerre series from another, use the polynomial.laguerre.lagsub() method in Python Numpy
print("\nResult (difference)....\n",L.lagsub(c1, c2))

ผลลัพธ์

Array1...
   [1 2 3]

Array2...
   [3 2 1]

Array1 datatype...
int64

Array2 datatype...
int64

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(3,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (difference)....
   [-2. 0. 2.]