ในการส่งคืนเมทริกซ์ที่แสดงร่วมที่ปรับขนาดของอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์พหุนาม ให้ส่งคืนเมธอด thechebyshev.chebcompanion() ใน Python Numpy พหุนามพื้นฐานถูกปรับขนาดเพื่อให้เมทริกซ์คู่หูสมมาตรเมื่อ c เป็นพหุนามฐาน Chebyshev สิ่งนี้ให้ค่าประมาณค่าลักษณะเฉพาะที่ดีกว่ากรณีที่ไม่ได้มาตราส่วน และสำหรับพหุนามพื้นฐาน ค่าลักษณะเฉพาะรับประกันว่าเป็นจริง ถ้า numpy.linalg.eigvalsh ถูกใช้เพื่อให้ได้มา เมธอดส่งคืนเมทริกซ์ Scaledcompanion ของมิติ (deg, deg) พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ของค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev เรียงจากระดับต่ำไปสูง
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
สร้างอาร์เรย์ 1D ของสัมประสิทธิ์ -
c = np.array([1, 2, 3])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",c)
ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
ในการส่งคืนเมทริกซ์สหายที่ปรับขนาดของอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์พหุนาม ให้ส่งคืนเมธอด thechebyshev.chebcompanion() ใน Python Numpy -
print("\nResult...\n",C.chebcompanion(c))
ตัวอย่าง
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C # Create a 1D array of coefficients c = np.array([1, 2, 3]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To return the scaled companion matrix of a 1-D array of polynomial coefficients, return the chebyshev.chebcompanion() method in Python Numpy print("\nResult...\n",C.chebcompanion(c))
ผลลัพธ์
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [[ 0. 0.47140452] [ 0.70710678 -0.33333333]]