คืนค่า Scaled Companion Matrix ของอาร์เรย์ 1-D ของ係 Hermite_e ใน Python

เพื่อคืนค่า scaled companion matrix ของอาร์เรย์ 1-D ของ係พหุนาม ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermecompanion() ใน Python Numpy พหุนามพื้นฐานถูกปรับสเกลเพื่อให้ companion matrix เป็น symmetric เมื่อ c เป็นพหุนามพื้นฐาน Hermite_e ให้ eigenvalue estimates ที่ดีกว่า unscaled case และสำหรับพหุนามพื้นฐาน eigenvalues รับประกันว่าเป็นจริงหากใช้ numpy.linalg.eigvalsh

เมธอดคืนค่า Scaled companion matrix ขนาด (deg, deg) พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ของ係ชุด Hermite เรียงจากอันดับต่ำไปสูง

ขั้นตอน

ก่อนอื่น import ไลบรารีที่จำเป็น:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

สร้างอาร์เรย์ 1D ของ係:

c = np.array([1, 2, 3])

แสดงอาร์เรย์:

print("Our Array...\n", c)

ตรวจสอบมิติ:

print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

ดึง datatype:

print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

ดึง shape:

print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

คืนค่า scaled companion matrix:

print("\nResult...\n", H.hermecompanion(c))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a 1D array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n", c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

# To return the scaled companion matrix of a 1-D array of polynomial coefficients
print("\nResult...\n", H.hermecompanion(c))

ผลลัพธ์

Our Array...   [1 2 3]
Dimensions of our Array... 1
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (3,)
Result...   [[ 0. 0.66666667]
   [ 1. -0.66666667]]