ส่งคืนเมทริกซ์สหายที่ปรับขนาดของอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e ใน Python

ในการส่งคืนเมทริกซ์ที่แสดงร่วมที่ปรับขนาดของอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์พหุนาม ให้ส่งคืนเมธอด thehermite_e.hermecompanion() ใน Python Numpy พหุนามพื้นฐานได้รับการปรับขนาดเพื่อให้เมทริกซ์ที่แสดงร่วมมีความสมมาตรเมื่อ c เป็นพหุนามพื้นฐาน Hermite_e สิ่งนี้ให้ค่าประมาณค่าลักษณะเฉพาะที่ดีกว่ากรณีที่ไม่ได้มาตราส่วน และสำหรับพหุนามพื้นฐาน ค่าลักษณะเฉพาะรับประกันว่าเป็นจริง หากใช้ numpy.linalg.eigvalsh เพื่อให้ได้มา

เมธอดส่งคืนเมทริกซ์สหายที่ปรับขนาดของมิติข้อมูล (deg, deg) พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1- D ของสัมประสิทธิ์อนุกรมเฮอร์ไมต์เรียงจากระดับต่ำไปสูง

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

สร้างอาร์เรย์ 1D ของสัมประสิทธิ์ -

c = np.array([1, 2, 3])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการส่งคืนเมทริกซ์สหายที่ปรับขนาดของอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์พหุนาม ให้ส่งคืนเมธอด thehermite_e.hermecompanion() ใน Python -

print("\nResult...\n",H.hermecompanion(c))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a 1D array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To return the scaled companion matrix of a 1-D array of polynomial coefficients, return the hermite_e.hermecompanion() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermecompanion(c))

ผลลัพธ์

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [[ 0. 0.66666667]
   [ 1. -0.66666667]]