Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

ลบค่าสัมประสิทธิ์ต่อท้ายขนาดเล็กออกจากพหุนามใน Python


ในการลบสัมประสิทธิ์การต่อท้ายขนาดเล็กออกจากพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polytrim() ใน Python Numpy วิธีการส่งคืนอาร์เรย์ 1-d โดยลบเลขศูนย์ต่อท้าย หากชุดผลลัพธ์ว่างเปล่า ระบบจะส่งคืนชุดข้อมูลที่มีศูนย์เดียว

"เล็ก" หมายถึง "ค่าสัมบูรณ์น้อย" และถูกควบคุมโดยค่าพารามิเตอร์ “ต่อท้าย” หมายถึงค่าสัมประสิทธิ์ลำดับสูงสุด เช่น ใน [0, 1, 1, 0, 0] (ซึ่งแทน 0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4 ) ทั้งค่าสัมประสิทธิ์ลำดับที่ 3 และ 4 จะถูก "ตัดแต่ง" พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-d ของสัมประสิทธิ์ โดยเรียงลำดับจากต่ำสุดไปสูงสุด พารามิเตอร์ tol คือองค์ประกอบต่อท้าย (เช่น ลำดับสูงสุด) ที่มีค่าสัมบูรณ์น้อยกว่าหรือเท่ากับ tol จะถูกลบออก

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import polyutils as pu

สร้างอาร์เรย์โดยใช้เมธอด numpy.array() นี่คืออาร์เรย์ 1-d ของสัมประสิทธิ์ -

c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการลบสัมประสิทธิ์การต่อท้ายขนาดเล็กออกจากพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polytrim() ใน Python Numpy วิธีการส่งคืนอาร์เรย์ 1-d โดยลบเลขศูนย์ต่อท้าย หากชุดผลลัพธ์ว่างเปล่า ชุดที่มีศูนย์เดียวจะถูกส่งกลับ -

print("\nResult...\n",pu.trimcoef((c)))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import polyutils as pu

# Create an array using the numpy.array() method
# This is the 1-d array of coefficients
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To remove small trailing coefficients from a polynomial, use the polynomial.polytrim() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",pu.trimcoef((c)))

ผลลัพธ์

Our Array...
[0 5 0 0 9 0]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(6,)

Result...
[0. 5. 0. 0. 9.]