แยกความแตกต่างของพหุนามด้วยสัมประสิทธิ์หลายมิติบนแกน 1 ใน Python

ในการแยกความแตกต่างของพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polyder() ใน Python Numpy ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์พหุนาม c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl (ตัวประกอบสเกลใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร) อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน เช่น [1,2,3] แทนพหุนาม 1 + 2*x + 3*x**2 ในขณะที่ [[1,2],[ 1,2]] แทน 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y ถ้าแกน=0 คือ x และแกน=1 คือ y

วิธีการส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์พหุนามของอนุพันธ์ พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์พหุนาม ถ้า c เป็นแบบหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือจำนวนอนุพันธ์ที่นำมาต้องไม่เป็นค่าลบ (ค่าเริ่มต้น:1). พารามิเตอร์ที่ 3 คือ scl ดิฟเฟอเรนติเอชันแต่ละตัวคูณด้วย scl ผลลัพธ์ที่ได้คือการคูณด้วย scl**m ใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร (ค่าเริ่มต้น:1). พารามิเตอร์ที่ 4 คือแกน มันคือแกนที่ใช้หาอนุพันธ์ (ค่าเริ่มต้น:0).

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P

สร้างอาร์เรย์หลายมิติของสัมประสิทธิ์พหุนามเช่น −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

แสดงอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ -

print("Our coefficient Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการแยกความแตกต่างของพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polyder() ใน Python Numpy ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์พหุนาม c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl (ตัวประกอบสเกลใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร) อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน เช่น [1,2,3] แทนพหุนาม 1 + 2*x + 3*x**2 ในขณะที่ [[1,2],[ 1,2]] แทนค่า 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y ถ้าแกน=0 คือ x และแกน=1 คือ y −

print("\nResult...\n",P.polyder(c, axis = 1))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P

# Create a multidimensional array of polynomial coefficients i.e.
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a polynomial, use the polynomial.polyder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",P.polyder(c, axis = 1))

ผลลัพธ์

Our coefficient Array...
[[0 1]
[2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[1.]
[3.]]