ประเมินพหุนามเมื่อสัมประสิทธิ์มีหลายมิติในPython

ในการประเมินพหุนามที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.polyval() ใน Python พารามิเตอร์ตัวที่ 1 x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล พารามิเตอร์นั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและองค์ประกอบของค

พารามิเตอร์ตัวที่ 2, C, อาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับเพื่อให้สัมประสิทธิ์สำหรับเงื่อนไขของดีกรี n อยู่ใน c[n] ถ้า c เป็นหลายมิติ ดัชนีที่เหลือจะระบุพหุนามหลายตัว ในกรณีสองมิติ สัมประสิทธิ์อาจคิดว่าจัดเก็บไว้ในคอลัมน์ของค

พารามิเตอร์ตัวที่ 3 เทนเซอร์ ถ้า True รูปร่างของอาร์เรย์สัมประสิทธิ์จะถูกขยายด้วยตัวที่ด้านขวา หนึ่งตัวสำหรับแต่ละมิติของ x สเกลาร์มีมิติ 0 สำหรับการดำเนินการนี้ ผลที่ได้คือทุกคอลัมน์ของสัมประสิทธิ์ใน c ถูกประเมินสำหรับทุกองค์ประกอบของ x หากเป็นเท็จ x จะถูกถ่ายทอดผ่านคอลัมน์ของ c สำหรับการประเมิน คีย์เวิร์ดนี้มีประโยชน์เมื่อ c เป็นแบบหลายมิติ ค่าเริ่มต้นคือ True

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval

สร้างอาร์เรย์หลายมิติของสัมประสิทธิ์ -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการประเมินพหุนามที่จุด x ให้ใช้วิธี polynomial.polyval() ใน Python Numpy -

print("\nResult...\n",polyval([1,2], c, tensor=True))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a polynomial at points x, use the polynomial.polyval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyval([1,2], c, tensor=True))

ผลลัพธ์

Our Array...
[[0 1]
[2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[2. 4.]
[4. 7.]]