คำนวณไซน์ผกผันด้วย scimath ใน Python

ในการคำนวณไซน์ผกผันด้วย scimath ให้ใช้เมธอด numpy.emath.arcsin() ใน Python ส่งกลับ “ค่าหลัก” ของไซน์ผกผันของ x สำหรับ x จริงที่ abs(x) <=1 เป็นจำนวนจริงในช่วงปิด [-π/2, π/2] มิฉะนั้น ค่าหลักการที่ซับซ้อนจะถูกส่งคืน

วิธีการส่งกลับค่าไซน์ผกผันของค่า x ถ้า x เป็นสเกลาร์ ก็จะออกมา มิฉะนั้น วัตถุอาร์เรย์จะถูกส่งคืน พารามิเตอร์ที่ 1 คือค่าที่ต้องใช้ arcsin

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

สร้างอาร์เรย์ numpy โดยใช้เมธอด array() -

arr = np.array([0, 1, -1, 2])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Array...\n", arr)

รับประเภทของอาร์เรย์ -

print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

รับขนาดของอาร์เรย์ -

print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

ในการคำนวณไซน์ผกผันด้วย scimath ให้ใช้วิธี numpy.emath.arcsin() ใน Python -

print("\nResult...",np.emath.arcsin(arr))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# Create a numpy array using the array() method
arr = np.array([0, 1, -1, 2])

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# To compute the inverse sine with scimath, use the numpy.emath.arcsin() method in Python
print("\nResult...",np.emath.arcsin(arr))

ผลลัพธ์

Array...
[ 0 1 -1 2]

Our Array type...
int64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
4

Result... [ 0. +0.j 1.57079633+0.j -1.57079633+0.j
1.57079633+1.3169579j]