Python Pandas - ตรวจสอบปีอธิกสุรทินจากออบเจ็กต์ PeriodIndex

หากต้องการตรวจสอบว่าวันที่ในออบเจ็กต์ PeriodIndex อยู่ในปีอธิกสุรทิน (Leap Year) หรือไม่ สามารถใช้คุณสมบัติ PeriodIndex.is_leap_year ได้

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น

import pandas as pd

2. สร้างออบเจ็กต์ PeriodIndex พร้อมวันที่ที่มีปีอธิกสุรทินและไม่ใช่

periodIndex = pd.PeriodIndex(
    ['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45', 
     '2016-07-15 02:25:15', '2020-06-25 09:20:55'], 
    freq="T"
)

3. แสดง PeriodIndex

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

4. ตรวจสอบปีอธิกสุรทิน

print("\nเป็นปีอธิกสุรทินหรือไม่?\n", periodIndex.is_leap_year)

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import pandas as pd

# สร้าง PeriodIndex object
# PeriodIndex เป็น immutable ndarray ที่เก็บค่าลำดับบ่งชี้ช่วงเวลาสม่ำเสมอ
# เราตั้งความถี่ด้วยพารามิเตอร์ "freq"
periodIndex = pd.PeriodIndex(
    ['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45', 
     '2016-07-15 02:25:15', '2020-06-25 09:20:55'], 
    freq="T"
)

# แสดง PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# แสดงความถี่ของ PeriodIndex
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

# แสดงความถี่ของ PeriodIndex เป็นสตริง
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

# ตรวจสอบว่าวันที่เป็นปีอธิกสุรทินหรือไม่
print("\nเป็นปีอธิกสุรทินหรือไม่?\n", periodIndex.is_leap_year)

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

PeriodIndex... PeriodIndex(['2021-09-25 07:50', '2019-10-30 04:35', '2016-07-15 02:25', '2020-06-25 09:20'], dtype='period[T]')
PeriodIndex frequency object... <Minute>
PeriodIndex frequency object as a string... T
เป็นปีอธิกสุรทินหรือไม่? [False False True True]

คำอธิบาย: ผลลัพธ์ [False, False, True, True] หมายถึง:

• 2021: ไม่ใช่ปีอธิกสุรทิน (False)
• 2019: ไม่ใช่ปีอธิกสุรทิน (False)
• 2016: เป็นปีอธิกสุรทิน (True)
• 2020: เป็นปีอธิกสุรทิน (True)