ในการตรวจสอบว่าวันที่ใน DateTimeIndex เป็นของปีอธิกสุรทินหรือไม่ ให้ใช้ DateTimeIndex.is_leap_year ทรัพย์สิน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
สร้าง DatetimeIndex ด้วยระยะเวลา 6 และความถี่เป็น Y เช่นปี -
datetimeindex = pd.date_range('2021-12-30 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')
แสดง DateTimeIndex -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
ตรวจสอบว่าวันที่ใน DateTimeIndex เป็นปีอธิกสุรทินหรือไม่ -
print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not...\n", datetimeindex.is_leap_year)
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd # DatetimeIndex with period 6 and frequency as Y i.e. years # The timezone is Australia/Adelaide datetimeindex = pd.date_range('2021-12-30 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y') # display DateTimeIndex print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) # display DateTimeIndex frequency print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) # Check whether the date in DateTimeIndex is a leap year or not print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not...\n", datetimeindex.is_leap_year)
ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30', '2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30', '2033-12-31 02:30:50+10:30', '2036-12-31 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC') DateTimeIndex frequency... <3 * YearEnds: month=12> Check whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not... [False True False False False True]