ในการปัดเศษ TimeDeltaIndex ด้วยความถี่วินาที ให้ใช้ TimeDeltaIndex.round() กระบวนการ. สำหรับความถี่วินาที ให้ใช้ ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า ‘S’ .
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
สร้างวัตถุ TimeDeltaIndex เราได้ตั้งค่าข้อมูลที่เหมือนไทม์เดลต้าโดยใช้พารามิเตอร์ 'data' -
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])
แสดง TimedeltaIndex -
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex) รอบการทำงานในวันที่ TimeDeltaIndex ด้วยความถี่วินาที สำหรับความถี่วินาที เราใช้ 'S' -
print("\nPerforming round operation with seconds frequency...\n",
tdIndex.round(freq='S')) ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd
# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])
# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)
# Round operation on TimeDeltaIndex date with seconds frequency
# For seconds frequency, we have used 'S'
print("\nPerforming round operation with seconds frequency...\n",
tdIndex.round(freq='S')) ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999', '2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) The Dataframe of the components of TimeDeltas... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 10 5 2 0 0 3 10 1 0 22 39 19 999 999 0 2 2 7 8 2 0 45 0 3 0 21 15 45 999 999 0 Performing round operation with seconds frequency... TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00', '0 days 22:39:20', '2 days 07:08:02', '0 days 21:15:46'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
