ในการปัดเศษ DateTimeIndex ด้วยความถี่นาที ให้ใช้ DateTimeIndex.round() กระบวนการ. สำหรับความถี่นาที ใช้ ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า 'T' .
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
DatetimeIndex ที่มีช่วงเวลา 5 และความถี่เป็นวินาที เขตเวลาคือ ออสเตรเลีย/แอดิเลด −
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='45s')
แสดง DateTimeIndex -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) รอบการทำงานในวันที่ DateTimeIndex ด้วยความถี่นาที สำหรับความถี่นาที เราได้ใช้ 'T -
print("\nPerforming round operation with minute frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='T')) ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='45s')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# getting the minute
res = datetimeindex.minute
# display only the minute
print("\nThe minute from DateTimeIndex...\n", res)
# Round operation on DateTimeIndex date with minute frequency
# For minute frequency, we have used 'T'
print("\nPerforming round operation with minute frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='T')) ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:00:45+09:30', '2021-09-29 07:01:30+09:30', '2021-09-29 07:02:15+09:30', '2021-09-29 07:03:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='45S') DateTimeIndex frequency... <45 * Seconds> The minute from DateTimeIndex... Int64Index([0, 0, 1, 2, 3], dtype='int64') Performing round operation with minute frequency... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:01:00+09:30', '2021-09-29 07:02:00+09:30', '2021-09-29 07:02:00+09:30', '2021-09-29 07:03:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
