Python Pandas - วิธีปัดเศษ DateTimeIndex ด้วยความถี่ไมโครวินาที

บทนำ

ใช้เมธอด DateTimeIndex.round() กับ freq='us' เพื่อปัดเศษ DateTimeIndex เป็นหน่วยไมโครวินาที

ขั้นตอน

1. นำเข้าไลบรารี

import pandas as pd

2. สร้าง DateTimeIndex ความถี่ 28 วินาที

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

3. ดำเนินการ Round ความถี่ไมโครวินาที

print("\nPerforming round operation with microseconds frequency...\n", datetimeindex.round(freq='us'))

ตัวอย่างโค้ดเต็ม

import pandas as pd

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
print("\nPerforming round operation with microseconds frequency...\n", datetimeindex.round(freq='us'))

ผลลัพธ์

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30',
               '2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30',
               '2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'],
              dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S')

DateTimeIndex frequency...
<28 * Seconds>

Performing round operation with microseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261812+09:30', '2021-09-29 07:21:00.261812+09:30',
               '2021-09-29 07:21:28.261812+09:30', '2021-09-29 07:21:56.261812+09:30',
               '2021-09-29 07:22:24.261812+09:30'],
              dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)

คำอธิบาย

ค่านานโววินาทีถูกปัดเศษ: .261811624 → .261812 (เพราะ 624 ≥ 500) ค่าถูกปัดเป็นไมโครวินาทีที่ใกล้ที่สุด