Python Pandas - วิธีปัดเศษ DateTimeIndex ด้วยความถี่มิลลิวินาที

ในการปัดเศษ DateTimeIndex ด้วยความถี่มิลลิวินาที ให้ใช้ DateTimeIndex.round() กระบวนการ. สำหรับความถี่มิลลิวินาที ให้ใช้ ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า ‘ms’ .

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้าง DatetimeIndex ด้วยช่วงเวลา 5 และความถี่เป็นวินาที -

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

รอบการทำงานในวันที่ DateTimeIndex ด้วยความถี่มิลลิวินาที สำหรับความถี่มิลลิวินาที เราใช้ 'ms' -

print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='ms'))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Round operation on DateTimeIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='ms'))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S')
DateTimeIndex frequency...
<28 * Seconds>

Performing round operation with milliseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.262000+09:30',
'2021-09-29 07:21:00.262000+09:30',
'2021-09-29 07:21:28.262000+09:30',
'2021-09-29 07:21:56.262000+09:30',
'2021-09-29 07:22:24.262000+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)