Python Pandas - วิธีปัดเศษ DateTimeIndex ด้วยความถี่มิลลิวินาที

บทนำ

ใช้ DateTimeIndex.round() กับ freq='ms' เพื่อปัดเศษเป็นหน่วยมิลลิวินาที

ขั้นตอน

1. นำเข้าไลบรารี

import pandas as pd

2. สร้าง DateTimeIndex ความถี่ 28 วินาที

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

3. ดำเนินการ Round ความถี่มิลลิวินาที

print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n", datetimeindex.round(freq='ms'))

ตัวอย่างโค้ดเต็ม

import pandas as pd

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n", datetimeindex.round(freq='ms'))

ผลลัพธ์

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30',
               '2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30',
               '2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'],
              dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S')

DateTimeIndex frequency...
<28 * Seconds>

Performing round operation with milliseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.262000+09:30', '2021-09-29 07:21:00.262000+09:30',
               '2021-09-29 07:21:28.262000+09:30', '2021-09-29 07:21:56.262000+09:30',
               '2021-09-29 07:22:24.262000+09:30'],
              dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)

คำอธิบาย

ค่าไมโครวินาทีถูกปัดเศษเป็นมิลลิวินาที: .261811624 → .262000 (เพราะ 811 ≥ 500) ไมโครวินาทีและนานโววินาทีถูกรีเซ็ตเป็นศูนย์