Python Pandas - ตั้งค่าระดับใน MultiIndex

บทนำ

ใช้ MultiIndex.set_levels() โดยส่งรายการของค่าใหม่สำหรับทุกระดับพร้อมกัน

ขั้นตอน

1. นำเข้าไลบรารีและสร้าง MultiIndex

import pandas as pd
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

2. ตั้งค่าทุกระดับใหม่พร้อมกัน

print("\nSet new levels in Multi-index...\n",
      multiIndex.set_levels([['p', 'q', 'r', 's'], [10, 20, 30, 40]]))

ตัวอย่างโค้ดเต็ม

import pandas as pd

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

print("The Multi-index...\n", multiIndex)
print("\nThe levels in Multi-index...\n", multiIndex.levels)
print("\nSet new levels in Multi-index...\n",
      multiIndex.set_levels([['p', 'q', 'r', 's'], [10, 20, 30, 40]]))

ผลลัพธ์

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')],
           names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

Set new levels in Multi-index...
MultiIndex([('p', 30), ('q', 40), ('r', 20), ('s', 10)],
           names=['ranks', 'student'])

คำอธิบาย

• ส่ง list of lists: [[new_level_0], [new_level_1], ...]
• ระดับ 0: 1→p, 2→q, 3→r, 4→s
• ระดับ 1: Chris→10, Jacob→20, John→30, Tim→40 (เรียงตาม alphabet ของค่าเดิม)
• ผลลัพธ์: ('p',30), ('q',40), ('r',20), ('s',10)